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GPU-accelerate Python code using CuPy, Numba CUDA, Warp, cuDF, cuML, cuGraph, KvikIO, cuCIM, cuxfilter, cuVS, cuSpatial, and RAFT. Use whenever the user mentions GPU/CUDA/NVIDIA acceleration, or wants to speed up NumPy, pandas, scikit-learn, scikit-image, NetworkX, GeoPandas, or Faiss workloads. Covers physics simulation, differentiable rendering, mesh ray casting, particle systems (DEM/SPH/fluids), vector/similarity search, GPUDirect Storage file IO, interactive dashboards, geospatial analysis, medical imaging, and sparse eigensolvers. Also use when you see CPU-bound Python code (loops, large arrays, ML pipelines, graph analytics, image processing) that would benefit from GPU acceleration, even if not explicitly requested.
Master Python 3.12+ with modern features, async programming, performance optimization, and production-ready practices. Expert in the latest Python ecosystem including uv, ruff, pydantic, and FastAPI. Use PROACTIVELY for Python development, optimization, or advanced Python patterns.
Illustre automatiquement le journal d'une aventure BFRPG en générant des images pour les moments clés (combats, explorations, découvertes). Utilise la génération parallèle pour une performance optimale.
Modern Python coaching covering language foundations through advanced production patterns. Use when asked to "write Python code", "explain Python concepts", "set up a Python project", "configure Poetry or PDM", "write pytest tests", "create a FastAPI endpoint", "run uvicorn server", "configure alembic migrations", "set up logging", "process data with pandas", or "debug Python errors". Triggers on "Python best practices", "type hints", "async Python", "packaging", "virtual environments", "Pydantic validation", "dependency injection", "SQLAlchemy models".
Automatically detect GPU vendor, find appropriate PyTorch container image, launch with correct mounts, and validate GPU functionality. Supports NVIDIA, Ascend, Metax, Iluvatar, and AMD/ROCm. Use when user says "setup container", "start pytorch container", or invokes /gpu-container-setup.
Crée, récupère, met à jour et gère les issues GitLab avec collecte complète du contexte. À utiliser quand l'utilisateur veut créer une nouvelle issue, voir les détails d'une issue, mettre à jour des issues existantes, lister les issues du projet ou gérer les workflows d'issues dans GitLab.
Boîte à outils complète pour la création, l'édition et l'analyse de documents avec support du suivi de modifications, commentaires, préservation du formatage et extraction de texte. Quand Claude doit travailler avec des documents professionnels (.docx) pour : (1) Créer de nouveaux documents, (2) Modifier ou éditer du contenu, (3) Travailler avec le suivi de modifications, (4) Ajouter des commentaires, ou toute autre tâche documentaire.
Installe les outils CLI prérequis (gh, glab, jq), guide l'authentification GitHub/GitLab, installe uvx et configure le serveur MCP mcp-atlassian pour Jira dans OpenCode. Idempotent : relancer le skill est sans danger. Déclenché quand l'utilisateur dit « setup », « install prerequisites » ou « configurer jira ».
Python/pytest TDD specialist for test-driven development workflows. Use when writing tests, auditing test quality, running pytest, or generating test reports. Integrates with uv and pyproject.toml configuration.
Gouvernance d'URL multi-scopes (produits/activités) pour sites modernes, avec canonisation serveur, SEO/crawl, migrations safe, et implémentation Next.js App Router. À utiliser quand tu conçois, refactors, ou migres des routes/URLs (pages publiques/privées/techniques) pour garder un pattern stable, scalable et testable.
Smart dependency updates across ecosystems (npm/bun/pnpm, uv/poetry, cargo). Use when upgrading dependencies, fixing vulnerabilities, or performing proactive maintenance. Supports intelligent batching, risk assessment, and outcome tracking for continuous improvement.
Implemente des cartes interactives avec Leaflet et react-leaflet. Couvre markers, clusters, popups, geolocalisation et integration Mapbox.