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AI가 쓴 한글 글을 사람이 쓴 것처럼 윤문해주는 Claude Code 스킬 — 번역투·관용구·구조적 AI 패턴 40+ 서브 패턴 탐지 및 수술적 수정
npx skill4agent add aradotso/trending-skills humanize-korean-ai-textSkill by ara.so — Daily 2026 Skills collection
git clone https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai.git
cd im-not-ai
claude반드시폴더 안에서im-not-ai를 실행해야 스킬이 로드됩니다. 다른 경로에서 실행하면 일반 Claude Code로 동작합니다.claude
claude --version # 설치 확인이 AI 글 자연스럽게 윤문해줘:
[ChatGPT / Claude / Gemini 초안 붙여넣기]"AI 티 없애줘""GPT 문체 제거해줘""사람이 쓴 것처럼 윤문해줘""번역투 제거""한글 AI 윤문"/humanize [텍스트 또는 파일 경로]
# 옵션 예시
/humanize ./draft.txt 장르: 칼럼
/humanize ./report.md 강도: 적극 최소심각도: S1
/humanize ./essay.txt 원문 톤을 더 살려줘
# 결과가 맘에 안 들면 재실행
/humanize-redo "번역투만 다시"
/humanize-redo "관용구만 재처리"# gaebalai 포크 — Claude Code Plugin 규격
/plugin install humanize-korean@epoko77-ai-plugins
# 또는 스크립트로 다른 프로젝트에 설치
./scripts/install.sh --target ~/my-projecthumanize-monolith입력 텍스트
↓
[humanize-monolith] ← 탐지 + 윤문 + 자체검증 일괄
↓
_workspace/{날짜-번호}/final.md
_workspace/{날짜-번호}/summary.md--strict/humanize ./long-report.md --strict입력 텍스트
↓
[ai-tell-detector] → 02_detection.json
↓
[korean-style-rewriter] → 03_rewrite.md
↓
[content-fidelity-auditor] → 04_fidelity_audit.json (병렬)
[naturalness-reviewer] → 05_naturalness_review.json (병렬)
↓
[오케스트레이터 종합]
↓
final.md + summary.md_workspace/
└── 20260426-001/ # 실행마다 새 폴더 생성
├── 01_input.txt # 원문 그대로
├── final.md # 윤문 결과
└── summary.md # 메트릭 · 탐지 결과 · 등급 · 주요 변경
# Strict 모드 추가 파일
├── 02_detection.json # span 단위 AI 티 탐지 리포트
├── 03_rewrite.md # 윤문본 초안
├── 04_fidelity_audit.json # 의미 동등성 감사 (13항 체크리스트)
└── 05_naturalness_review.json # 자연도 재측정 결과| ID | 대분류 | 주요 패턴 예시 |
|---|---|---|
| A | 번역투 | |
| B | 영어 인용 과다 | 번역 가능한 영어 그대로 사용, 과도한 괄호 병기 |
| C | 구조적 AI 패턴 | 기계적 |
| D | AI 특유 관용구 | |
| E | 리듬 균일성 | 문장 길이 표준편차 낮음, 동일 종결어미 반복 |
| F | 수식·중복 | |
| G | Hedging 남용 | |
| H | 접속사 남발 | 문두 |
| I | 형식명사 과다 | |
| J | 시각 장식 남용 | 과도한 볼드, |
.claude/skills/humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md| 등급 | 기준 | 처리 |
|---|---|---|
| S1 결정적 | 한 번만 나와도 AI 확신 | 무조건 제거 |
| S2 강함 | 1~2회 허용, 3회+ 반복 | 반복 시 제거 |
| S3 약함 | 단독으로는 무해 | 다른 패턴 중첩 시만 제거 |
| 등급 | 기준 | 후속 조치 |
|---|---|---|
| A | S1 0건, S2 ≤2건, 점수 개선 70%+ | 완료 |
| B | S1 0건, S2 ≤4건, 개선 50%+ | 완료 |
| C | S1 1~2건 or 과윤문 시그널 2개 | 2차 윤문 자동 시작 |
| D | S1 3건+ or 심각한 과윤문 | 사람 검토 권고 |
Before: AI 기술을 통해 효율을 높일 수 있다.
After: AI로 효율을 높인다.
Before: 이에 있어서 중요한 점은
After: 여기서 중요한 건
Before: ~에 의해 생성된
After: ~가 만든
Before: 가지고 있다
After: 있다Before: 결론적으로, 이는 시사하는 바가 크다.
After: (삭제 또는 문맥에 맞게 구체화)
Before: 이는 주목할 만한 혁신적인 접근법이다.
After: 이 방식은 눈길을 끈다.Before: 이는 효과적일 수 있을 것으로 보인다.
After: 이 방식은 효과적이다. (또는 문맥에 따라 적절히 완곡화)Before:
첫째, 비용이 절감된다.
둘째, 시간이 단축된다.
셋째, 품질이 향상된다.
After:
비용과 시간이 줄고 품질도 오른다."이 문단만 다시 윤문해줘" → 해당 구간만 재시도
"번역투만 더 손봐줘" → 카테고리 A만 재처리
"관용구만 다시" → 카테고리 D만 재처리
"윤문 강도 낮춰줘" → S1 결정적 패턴만 제거
"원문 톤을 더 살려줘" → 변경률 상한 낮춤
"2차 윤문해줘" → 현재 결과를 한 번 더 다듬기| 에이전트 | 모드 | 역할 |
|---|---|---|
| Fast (디폴트) | 탐지·윤문·자체검증 일괄 처리 |
| Strict | span 단위 JSON 탐지 리포트 |
| Strict | finding 기반 수술적 윤문, 변경률 모니터링 |
| Strict | 의미 동등성 감사 (13항 체크리스트) |
| Strict | 잔존 AI 티·과윤문·자연도 판정, 등급 A~D |
| 별도 명령 | 분류 체계(SSOT) 관리, 신규 패턴 심사 |
| 옵션 | Next.js 15 + Vercel 웹 서비스 확장 설계 |
.claude/skills/humanize-korean/
├── references/
│ ├── ai-tell-taxonomy.md # 40+ 서브 패턴 전체 목록 및 처방
│ ├── rewriting-playbook.md # 카테고리별 윤문 규칙
│ ├── quick-rules.md # Fast 모드용 슬림 룰북 (~150줄)
│ └── web-service-spec.md # 웹 서비스 확장 설계
└── commands/
├── humanize # /humanize 커맨드 정의
└── humanize-redo # /humanize-redo 커맨드 정의im-not-aiclaudepwd # /path/to/im-not-ai 이어야 함
claudegit pull"윤문 강도 낮춰줘""S1만 제거해줘"humanize-web-architect| 버전 | 주요 변경 |
|---|---|
| v1.5 | Monolith Fast Path 신설, v1.2~v1.4 롤백, |
| v1.4 | 역할별 모델 분산 (성능 문제로 폐기) |
| v1.3 | Candidate pool 도입 (폐기) |
| v1.2 | Voice profile 도입 (폐기) |
| v1.1 | 5인 에이전트 파이프라인 (Strict 모드로 보존) |