prompt-engineering
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Diseño de prompts para LLMs: system prompts, few-shot examples, chain-of-thought, RAG, structured outputs.
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Anatomía de un prompt
- Rol y contexto
- Objetivo
- Restricciones
- Formato de output
- Ejemplos (few-shot)
- Edge cases
Técnicas
- Few-shot examples — para formato complejo
- Chain-of-thought — para razonamiento
- Structured outputs — JSON mode
- RAG — retrieval-augmented generation
Temperatura
| Valor | Cuándo |
|---|---|
| 0.0 | Clasificación, extracción |
| 0.3 | Consistencia con variación |
| 0.7 | Balance |
| 1.0+ | Creatividad |
Cuándo activarme
- "Diseña el system prompt para..."
- "El LLM no devuelve el formato correcto"
- "¿Cómo implemento RAG?"