perspective_transform

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Corrección de perspectiva del documento fotografiado en ángulo mediante transformación homográfica

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perspective_transform

La transformación de perspectiva (homografía) rectifica la imagen del documento para que aparezca como si hubiera sido fotografiado perfectamente de frente, mejorando la calidad del OCR y face match.

When to use

Usar inmediatamente después de detectar los 4 vértices del documento con 
opencv_contour_detection
.

Instructions

  1. Ordenar los 4 puntos esquina: top-left, top-right, bottom-right, bottom-left.
  2. Calcular dimensiones del documento rectificado: 
    maxWidth = max(distance(br, bl), distance(tr, tl))
    .
  3. Definir puntos destino: 
    dst = np.array([[0,0],[maxWidth,0],[maxWidth,maxHeight],[0,maxHeight]])
    .
  4. Calcular matriz de transformación: 
    M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)
    .
  5. Aplicar transformación: 
    warped = cv2.warpPerspective(img, M, (maxWidth, maxHeight))
    .
  6. Verificar que el resultado tiene las proporciones esperadas del tipo de documento (DNI: 85.6mm × 54mm = ratio 1.585).

Notes

  • Proporciones de referencia: DNI español (ID-1): 85.6 × 54mm; Pasaporte: 125 × 88mm.
  • Un ratio muy diferente al esperado puede indicar documento falso o imagen incorrecta.