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Tech Stack Evaluation Guide

技术栈评估指南

Framework for making technology decisions.

用于制定技术决策的方法论。

When to Use

适用场景

Choosing between frameworks/libraries
Evaluating cloud providers
Making build vs buy decisions
Planning technology migrations
Standardizing tech stack

框架/库选型
云服务商评估
制定自研vs采购决策
技术迁移规划
技术栈标准化

Evaluation Framework

评估框架

Decision Matrix

决策矩阵

Factor	Weight	Option A	Option B	Option C
Team Experience	20%	Score	Score	Score
Community/Support	15%	Score	Score	Score
Performance	15%	Score	Score	Score
Scalability	15%	Score	Score	Score
Cost (TCO)	15%	Score	Score	Score
Integration	10%	Score	Score	Score
Security	10%	Score	Score	Score

评估维度	权重	选项A	选项B	选项C
团队经验	20%	评分	评分	评分
社区/支持	15%	评分	评分	评分
性能表现	15%	评分	评分	评分
扩展能力	15%	评分	评分	评分
总成本（TCO）	15%	评分	评分	评分
集成兼容性	10%	评分	评分	评分
安全性	10%	评分	评分	评分

Scoring Guide

评分指南

Score	Meaning
5	Excellent, best in class
4	Good, above average
3	Adequate, meets needs
2	Below average, concerns
1	Poor, significant issues

评分	含义
5	优秀，行业顶尖水平
4	良好，高于平均水平
3	合格，满足需求
2	低于平均水平，存在问题
1	较差，有严重问题

Common Comparisons

常见对比项

Frontend Frameworks

前端框架

Factor	React	Vue	Angular
Learning Curve	Medium	Low	High
Ecosystem	Large	Medium	Large
Performance	Good	Good	Good
Enterprise	Yes	Growing	Yes
Job Market	Largest	Growing	Strong

评估维度	React	Vue	Angular
学习曲线	中等	低	高
生态系统	庞大	中等	庞大
性能表现	良好	良好	良好
企业级适配	支持	持续增长	支持
就业市场	最大	增长中	强劲

Backend Languages

后端语言

Factor	Node.js	Python	Go	Java
Performance	Good	Medium	Excellent	Good
Ecosystem	Large	Large	Growing	Large
Learning	Easy	Easy	Medium	Hard
Concurrency	Event-loop	Async	Native	Threads

评估维度	Node.js	Python	Go	Java
性能表现	良好	中等	优秀	良好
生态系统	庞大	庞大	增长中	庞大
学习难度	简单	简单	中等	困难
并发模型	事件循环	异步	原生支持	线程

Databases

数据库

Factor	PostgreSQL	MySQL	MongoDB	DynamoDB
Type	Relational	Relational	Document	Key-Value
Scalability	Vertical	Vertical	Horizontal	Horizontal
Schema	Strict	Strict	Flexible	Flexible
Cost	Free	Free	Free/Paid	Usage

评估维度	PostgreSQL	MySQL	MongoDB	DynamoDB
数据库类型	关系型	关系型	文档型	键值型
扩展能力	垂直扩展	垂直扩展	水平扩展	水平扩展
架构约束	严格	严格	灵活	灵活
成本模式	免费	免费	免费/付费	按量付费

Cloud Providers

云服务商

Factor	AWS	GCP	Azure
Market Share	Largest	Growing	Second
Services	Most complete	Strong ML/Data	Enterprise
Pricing	Complex	Simpler	Complex
Free Tier	12 months	Always free	12 months

评估维度	AWS	GCP	Azure
市场份额	最大	增长中	第二
服务覆盖	最全面	机器学习/数据能力强劲	企业级侧重
定价模式	复杂	较简单	复杂
免费套餐	12个月	永久免费	12个月

Evaluation Process

评估流程

Step 1: Define Requirements

步骤1：明确需求

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Requirements

需求说明

Scale: [Expected users/requests]
Performance: [Latency requirements]
Budget: [Monthly/yearly budget]
Team: [Current skills and size]
Timeline: [Implementation deadline]

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规模：[预期用户量/请求量]
性能：[延迟要求]
预算：[月度/年度预算]
团队：[现有技能与规模]
时间线：[实施截止日期]

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Step 2: Identify Options

步骤2：筛选候选方案

Research 3-5 viable options:

Current market leaders
Rising alternatives
Team-familiar options

调研3-5个可行方案：

当前市场主流方案
新兴替代方案
团队熟悉的方案

Step 3: Proof of Concept

步骤3：概念验证

Build minimal POC for top 2-3 options:

Core functionality
Integration test
Performance benchmark

为排名前2-3的方案搭建最小化POC（概念验证）：

核心功能验证
集成测试
性能基准测试

Step 4: Total Cost Analysis

步骤4：总成本分析

Cost Type	Option A	Option B
Licensing	$	$
Infrastructure	$	$
Development	$	$
Training	$	$
Maintenance	$	$
Total (3 yr)	$	$

成本类型	选项A	选项B
授权费用	$	$
基础设施成本	$	$
开发成本	$	$
培训成本	$	$
维护成本	$	$
总成本（3年）	$	$

Step 5: Risk Assessment

步骤5：风险评估

Risk	Option A	Option B
Vendor lock-in	Low/Med/High
Technology obsolescence
Skill availability
Security concerns

风险类型	选项A	选项B
供应商锁定	低/中/高
技术过时风险
技能人才可获得性
安全风险

Build vs Buy

自研vs采购

Build When

适合自研的场景

Core competitive advantage
Unique requirements
Long-term cost savings
Team has expertise

属于核心竞争优势
需求独特无替代方案
长期来看成本更低
团队具备相关技术能力

Buy When

适合采购的场景

Commodity functionality
Time to market critical
Ongoing maintenance burden
Industry standard exists

属于通用功能
上市时间优先级高
自研维护负担重
已有行业标准方案

Decision Tree

决策树

Is it core to your business?
├── Yes → Does expertise exist?
│   ├── Yes → Build
│   └── No → Buy (for now)
└── No → Buy or use open source

该功能是否属于业务核心？
├── 是 → 团队是否具备技术能力？
│   ├── 是 → 自研
│   └── 否 → 采购（现阶段）
└── 否 → 采购或使用开源方案

Migration Planning

迁移规划

Migration Phases

迁移阶段

Assessment - Current state analysis
Planning - Target architecture
Preparation - Team training, tooling
Migration - Incremental rollout
Validation - Testing, monitoring
Cutover - Final switch
Optimization - Post-migration tuning

评估阶段 - 现有系统状态分析
规划阶段 - 目标架构设计
准备阶段 - 团队培训与工具准备
迁移阶段 - 增量式上线
验证阶段 - 测试与监控
切换阶段 - 最终切换
优化阶段 - 迁移后调优

Risk Mitigation

风险缓解措施

Run parallel systems
Feature flags for rollback
Comprehensive testing
Staged rollout
Clear rollback plan

并行运行新旧系统
使用功能开关支持回滚
全面测试
分阶段上线
明确回滚方案

Documentation Template

文档模板

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Technology Decision: [Name]

技术决策文档：[决策名称]

Context

背景说明

Why are we making this decision?

我们为何要做出这个决策？

Options Considered

候选方案

[Option A] - Pros/Cons
[Option B] - Pros/Cons
[Option C] - Pros/Cons

[方案A] - 优势/劣势
[方案B] - 优势/劣势
[方案C] - 优势/劣势

Decision

最终决策

We chose [Option] because...

我们选择[方案]，原因是...

Consequences

决策影响

Positive: [List]
Negative: [List]

积极影响：[列表]
消极影响：[列表]

Implementation Plan

实施计划

Phase 1: [Action]
Phase 2: [Action]

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阶段1：[行动内容]
阶段2：[行动内容]

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