cinematography

Compare original and translation side by side

🇺🇸

Original

English

🇨🇳

Translation

Chinese

Cinematography with genmedia

基于genmedia的影视拍摄设计

Use this skill when the user needs cinematic direction, not generic "make it cinematic" prompting. Load references as needed:

```
references/shot-language.md
```
```
references/lighting-lens-color.md
```
```
references/examples.md
```

Load

model-routing

alongside this skill for default endpoint choices.

Write concrete visual direction. Avoid empty prestige words and em dashes.

当用户需要具体的影视拍摄指导，而非笼统的“让它更有电影感”这类提示时，使用本技能。按需加载参考文档：

```
references/shot-language.md
```
```
references/lighting-lens-color.md
```
```
references/examples.md
```

搭配加载

model-routing

技能以获取默认端点选项。

撰写具体的视觉指导内容。避免使用空泛的华丽辞藻和破折号。

Inputs to collect

需要收集的输入信息

Ask only for what affects the shot:

Subject and action.
Medium: still image, video, image-to-video, edit, storyboard frame.
Genre and mood.
Framing: close-up, medium, wide, overhead, POV, profile, locked-off.
Camera motion for video: push-in, dolly, tracking, handheld, crane, drone.
Lens feel: wide, normal, telephoto, macro, shallow or deep focus.
Lighting: natural, practical, studio, noir, high key, low key, backlit.
Output: aspect ratio, duration, first frame, last frame, download path.
Preferred model, if the user wants a specific cinematography model or quality/cost profile.

仅询问会影响镜头效果的内容：

拍摄主体与动作。
媒介类型：静态图像、视频、图像转视频、剪辑、分镜帧。
类型与氛围。
取景：特写、中景、全景、俯拍、主观视角、侧拍、固定镜头。
视频镜头运动：推镜、移镜、跟拍、手持拍摄、摇臂拍摄、无人机拍摄。
镜头质感：广角、标准、长焦、微距、浅景深或深景深。
灯光：自然光、现场光、棚拍光、黑色电影风格、高调光、低调光、逆光。
输出设置：宽高比、时长、首帧、末帧、下载路径。
偏好模型（若用户指定特定影视拍摄模型或质量/成本配置）。

Genmedia workflow

genmedia工作流程

Start from routed endpoint IDs.

bash

genmedia models --endpoint_id openai/gpt-image-2 --json
genmedia models --endpoint_id fal-ai/nano-banana-pro --json
genmedia models --endpoint_id bytedance/seedance-2.0/text-to-video --json
genmedia models --endpoint_id bytedance/seedance-2.0/image-to-video --json
genmedia models --endpoint_id xai/grok-imagine-video/text-to-video --json

Use text search only as fallback discovery for a missing camera-control role:

bash

genmedia models "cinematic video generation camera movement" --json
genmedia docs "video generation camera movement prompt" --json

Inspect schema and use only supported controls.

bash

genmedia schema <endpoint_id> --json
genmedia pricing <endpoint_id> --json

Upload references when using image-to-video, first frame, last frame, style reference, or character/product continuity.
bash
```
genmedia upload ./frame.png --json
```

Run stills with direct download.

bash

genmedia run <endpoint_id> \
  --prompt "<cinematography prompt>" \
  --download "./outputs/cinema/{request_id}_{index}.{ext}" \
  --json

Run video async.

bash

genmedia run <endpoint_id> \
  --prompt "<shot prompt>" \
  --image_url "<uploaded frame if supported>" \
  --async \
  --json

genmedia status <endpoint_id> <request_id> \
  --download "./outputs/cinema/{request_id}_{index}.{ext}" \
  --json

从路由端点ID开始。

bash

genmedia models --endpoint_id openai/gpt-image-2 --json
genmedia models --endpoint_id fal-ai/nano-banana-pro --json
genmedia models --endpoint_id bytedance/seedance-2.0/text-to-video --json
genmedia models --endpoint_id bytedance/seedance-2.0/image-to-video --json
genmedia models --endpoint_id xai/grok-imagine-video/text-to-video --json

仅当缺少镜头控制相关角色时，才使用文本搜索作为后备发现方式：

bash

genmedia models "cinematic video generation camera movement" --json
genmedia docs "video generation camera movement prompt" --json

检查架构并仅使用支持的控制项。

bash

genmedia schema <endpoint_id> --json
genmedia pricing <endpoint_id> --json

当使用图像转视频、首帧、末帧、风格参考或角色/产品一致性功能时，上传参考文件。
bash
```
genmedia upload ./frame.png --json
```

运行静态图像生成并直接下载。

bash

genmedia run <endpoint_id> \
  --prompt "<cinematography prompt>" \
  --download "./outputs/cinema/{request_id}_{index}.{ext}" \
  --json

异步运行视频生成。

bash

genmedia run <endpoint_id> \
  --prompt "<shot prompt>" \
  --image_url "<uploaded frame if supported>" \
  --async \
  --json

genmedia status <endpoint_id> <request_id> \
  --download "./outputs/cinema/{request_id}_{index}.{ext}" \
  --json

Prompt build order

提示词构建顺序

Use the SCLCAM structure:

Subject: who or what is in frame.
Context: location, time, weather, story moment.
Lens/framing: distance, angle, focal length feel, depth of field.
Camera motion: only for video or if motion blur is desired.
Atmosphere: haze, rain, practicals, reflections, texture.
Mood/color: palette, contrast, grade, exposure style.
Output controls: aspect ratio, duration, first-frame continuity.

Example structure:

text

[subject] in [context], framed as [shot size and angle], [lens feel],
[lighting setup], [camera movement if video], [color grade], [texture],
[duration or aspect ratio], [continuity constraints]

采用SCLCAM结构：

主体（Subject）：画面中的人物或事物。
场景（Context）：地点、时间、天气、故事节点。
镜头/取景（Lens/framing）：拍摄距离、角度、焦距质感、景深。
镜头运动（Camera motion）：仅适用于视频或需要运动模糊效果的场景。
氛围（Atmosphere）：薄雾、雨天、现场光源、反射、质感。
氛围/色彩（Mood/color）：调色板、对比度、色彩分级、曝光风格。
输出控制（Output controls）：宽高比、时长、首帧一致性。

示例结构：

text

[主体] 在 [场景] 中，采用 [镜头尺寸与角度] 取景，[镜头质感]，[灯光设置]，[视频镜头运动（若为视频）]，[色彩分级]，[质感]，[时长或宽高比]，[一致性约束]

Model routing

模型路由

Premium realistic still: use
```
openai/gpt-image-2
```
.

Premium stylized still: use

openai/gpt-image-2

, then

fal-ai/nano-banana-pro

, then

fal-ai/nano-banana-2

Fast draft still: use
```
fal-ai/flux-2/klein/9b
```
.

Highest quality video: use

bytedance/seedance-2.0/text-to-video

bytedance/seedance-2.0/image-to-video

Motion from a strong frame: use
```
bytedance/seedance-2.0/image-to-video
```
.

Fast or lower-cost video: use

xai/grok-imagine-video/text-to-video

xai/grok-imagine-video/image-to-video

Complex camera language: inspect Seedance 2.0 first, then Kling v3 when multi-prompt or element controls matter.
Story sequence: use the storytelling skill with this skill as shot-language support.
Character or product continuity: use the relevant domain skill first, then apply cinematography as the variable block.

高端写实静态图像：使用
```
openai/gpt-image-2
```
。
高端风格化静态图像：先使用
```
openai/gpt-image-2
```
，再尝试
```
fal-ai/nano-banana-pro
```
，最后使用
```
fal-ai/nano-banana-2
```
。
快速草稿静态图像：使用
```
fal-ai/flux-2/klein/9b
```
。

最高质量视频：使用

bytedance/seedance-2.0/text-to-video

或

bytedance/seedance-2.0/image-to-video

。

基于清晰帧生成动态效果：使用
```
bytedance/seedance-2.0/image-to-video
```
。

快速或低成本视频：使用

xai/grok-imagine-video/text-to-video

或

xai/grok-imagine-video/image-to-video

。

复杂镜头语言：先查看Seedance 2.0的支持情况，当需要多提示词或元素控制时再使用Kling v3。
故事序列：将本技能作为镜头语言支持，搭配叙事技能使用。
角色或产品一致性：先使用相关领域技能，再将影视拍摄设计作为可变模块应用。

Quality bar

质量标准

Before returning, check:

Camera movement is physically plausible for the scene.
Lens, shot size, and camera angle do not contradict each other.
Lighting direction is clear and consistent.
Color grade supports the mood without flattening subject detail.
Video prompt describes one shot unless the selected model supports multiple prompts or shot lists.
Downloaded files come from
```
downloaded_files[]
```
.

If a result looks generic, improve specificity in camera, blocking, light, and environment before adding more adjectives.

返回结果前，检查以下内容：

镜头运动在场景中符合物理逻辑。
镜头类型、取景尺寸与拍摄角度之间无矛盾。
灯光方向清晰且一致。
色彩分级能够烘托氛围，同时不会弱化主体细节。
视频提示词仅描述单个镜头，除非所选模型支持多提示词或镜头列表。
下载文件来自
```
downloaded_files[]
```
。

若结果看起来过于笼统，先在镜头、调度、灯光和环境方面提升细节，再添加更多形容词。