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gpt-image-2-style-library

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Chinese

GPT-Image2 Style Library

GPT-Image2 风格库

Use this skill to turn a user's image-generation intent into a production-ready GPT-Image2 prompt using the awesome-gpt-image-2 style library.
使用本技能，可借助awesome-gpt-image-2风格库将用户的图像生成需求转化为可投入生产使用的GPT-Image2提示词。

Example Output

示例输出

City life system map example
Example request: 
用 gpt-image-2-style-library 技能生成城市生命系统图谱
城市生命系统图谱示例
示例请求：
用 gpt-image-2-style-library 技能生成城市生命系统图谱

Reference

参考资料

  • Read 
    references/style-library.md
    before choosing a template or style.
  • The reference is generated from 
    data/style-library.json
    in the repository.
  • Prefer the reference over memory when template names, categories, covers, or style tags matter.
  • 在选择模板或样式前，请阅读
    references/style-library.md
    。
  • 参考资料由仓库中的
    data/style-library.json
    生成。
  • 当涉及模板名称、分类、封面或风格标签时，优先参考该资料而非依赖记忆。

Workflow

工作流程

  1. Detect the user's language and answer in that language.
  2. Identify the user's target output: product, poster, UI, infographic, brand, photo, illustration, character, scene, history, document, or special task.
  3. Match the request in this order: template category, visual style tag, scene tag, then nearest example cases.
  4. If one template is clearly strongest, use it directly. If several are plausible, present 2-3 options with short reasons and ask the user to choose.
  5. Build the final prompt with these blocks:
    • subject and task
    • composition and layout
    • visual style and materials
    • text and label requirements
    • aspect ratio and output format
    • constraints and negative details
  6. Include the selected template name and any useful example case IDs.
  1. 检测用户使用的语言，并以该语言回复。
  2. 确定用户的目标输出类型：产品、海报、UI、信息图、品牌、照片、插画、角色、场景、历史素材、文档或特殊任务。
  3. 按以下顺序匹配请求：模板分类、视觉风格标签、场景标签，然后是最接近的示例案例。
  4. 如果某一模板明显最匹配，则直接使用；若多个模板都合适，则提供2-3个选项并附上简短理由，请求用户选择。
  5. 结合以下模块构建最终提示词：
    • 主题与任务
    • 构图与布局
    • 视觉风格与材质
    • 文字与标签要求
    • 宽高比与输出格式
    • 约束条件与负面细节
  6. 包含所选模板名称及任何有用的示例案例ID。

Output Defaults

输出默认规则

  • Provide a copyable prompt first.
  • Keep constraints concrete: exact text, aspect ratio, readable labels, layout hierarchy, and avoided artifacts.
  • For Chinese requests, write the final prompt in Chinese unless the user asks for English.
  • For English requests, write the final prompt in English unless the user asks for Chinese.
  • When the user asks for multiple concepts, reuse one template and vary subject, composition, palette, and scene.
  • 首先提供可复制的提示词。
  • 约束条件需具体明确：确切文本、宽高比、清晰可读的标签、布局层级以及需避免的瑕疵。
  • 对于中文请求，最终提示词默认使用中文，除非用户要求英文。
  • 对于英文请求，最终提示词默认使用英文，除非用户要求中文。
  • 当用户请求多个概念时，复用同一模板，仅调整主题、构图、配色及场景。

Maintenance

维护说明

When the source repository changes, run:
bash
npm run generate:style-skill
To install the skill into the local Codex skill folder, run:
bash
npm run install:skill
当源仓库更新时，运行：
bash
npm run generate:style-skill
要将本技能安装到本地Codex技能文件夹，运行：
bash
npm run install:skill