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?download=csv?download=csvpip install requests beautifulsoup4pip install requests beautifulsoup4| Script | Descripción |
|---|---|
| fetch_cmc.py | Script principal: rankings, stock history, ETF holdings |
| 脚本 | 描述 |
|---|---|
| fetch_cmc.py | 主脚本：获取排名、股票历史数据、ETF持仓 |
undefinedundefined
---
---| Flag | Data | Método | Detalle |
|---|---|---|---|
| Ranking list | CSV download | 12 métricas + ETFs, ~10,852 empresas |
| Marketcap histórico | HTML | 28-31 años por stock |
| ETF holdings | HTML | ~505 posiciones (SPY) |
| ETF summary | HTML | Información del ETF |
| 参数 | 数据类型 | 获取方式 | 详情 |
|---|---|---|---|
| 排名列表 | CSV下载 | 包含12类指标及ETF数据，覆盖约10852家企业 |
| 历史市值数据 | HTML抓取 | 单支股票可获取28-31年数据 |
| ETF持仓数据 | HTML抓取 | 单支ETF约包含505个持仓标的（如SPY） |
| ETF概要信息 | HTML抓取 | ETF基础信息 |
--metric--metric| Métrica | Descripción |
|---|---|
| Market Capitalization |
| Earnings (TTM) |
| Revenue (TTM) |
| Employee count |
| Price/Earnings ratio |
| Operating margin (TTM) |
| Total assets |
| Net assets |
| Total liabilities |
| Total debt |
| Cash on hand |
| Price/Book ratio |
| ETF market caps |
| 指标 | 描述 |
|---|---|
| 市值 |
| 盈利（TTM） |
| 营收（TTM） |
| 员工数量 |
| 市盈率 |
| 营业利润率（TTM） |
| 总资产 |
| 净资产 |
| 总负债 |
| 总债务 |
| 现金储备 |
| 市净率 |
| ETF市值排名 |
| Flag | Descripción |
|---|---|
| Limitar a N filas en rankings |
| Guardar output a archivo |
| Delay entre requests (default: 2.0s) |
| Modo silencioso (solo JSON) |
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| 限制排名数据的行数为N |
| 将结果保存至指定文件 |
| 请求间隔时间（默认：2.0秒） |
| 静默模式（仅输出JSON） |
| Ticker | Nombre → Slug |
|---|---|
| NVDA | NVIDIA → |
| AAPL | Apple → |
| GGAL | Galicia Financial Group → |
| SPY | SPDR S&P 500 ETF → |
| BRK-B | Berkshire Hathaway → |
| Ticker | 名称 → Slug |
|---|---|
| NVDA | NVIDIA → |
| AAPL | Apple → |
| GGAL | Galicia Financial Group → |
| SPY | SPDR S&P 500 ETF → |
| BRK-B | Berkshire Hathaway → |
skills/companiesmarketcap/
├── SKILL.md # Este archivo
├── references/
│ └── REFERENCE.md # Documentación completa
└── scripts/
└── fetch_cmc.py # Script principal📖 Documentación detallada: Consultá references/REFERENCE.md para la documentación exhaustiva de cada endpoint, columnas, ejemplos y consideraciones técnicas.
skills/companiesmarketcap/
├── SKILL.md # 本文档
├── references/
│ └── REFERENCE.md # 完整文档
└── scripts/
└── fetch_cmc.py # 主脚本📖 详细文档： 请查阅references/REFERENCE.md获取各端点、字段、示例及技术注意事项的完整说明。