INDEC Argentina — API Oficial de Series de Tiempo

Skill premium para extraer datos macroeconomicos y sociales de Argentina via la API oficial del Estado Argentino:

apis.datos.gob.ar/series

— sin API key, sin autenticacion, con documentacion oficial y politicas de no-break ABI.

A diferencia de skills basados en APIs internas (TradingView, Google Finance), esta es una API PUBLICA OFICIAL mantenida por la Direccion Nacional de Datos e Informacion Publica. Es la API mas estable y confiable de todo el repositorio.

🎯 Que datos cubre

~4,250 series totales del catalogo oficial, agregando datos de multiples organismos publicos argentinos:

Organismo	Tipo de datos
INDEC	IPC nacional, IPC GBA, EMAE, IPI, ISAC, EPH (empleo/desempleo), pobreza, censos, comercio exterior, PIB
BCRA	Tipo de cambio, reservas, REM expectativas, balance cambiario, tasas
Min Economia	PIB cuentas nacionales, deuda publica, fiscal
Sec Trabajo (MTEySS)	RIPTE, SMVM, haber jubilatorio
DGEYC (CABA)	IPC Ciudad de Buenos Aires

🚀 Quick start

bash

# Snapshot rapido de la economia argentina
py scripts/fetch_indec.py snapshot --last 3

# IPC ultimos 12 meses
py scripts/fetch_indec.py ipc --last 12

# EMAE original + desestacionalizado
py scripts/fetch_indec.py emae --last 12

# Tipo de cambio diario → cierre mensual
py scripts/fetch_indec.py dolar --collapse month --aggregation end_of_period --last 12

# Buscar serie por keyword
py scripts/fetch_indec.py search "pobreza" --limit 10

# Serie por ID con transformacion (var YoY)
py scripts/fetch_indec.py series "145.3_INGNACUAL_DICI_M_38" --mode percent_change_a_year_ago --last 12

⚡ Lo unico que hace este skill

Tres killer features de esta API (no disponibles en otros skills del repo):

1. Transformaciones builtin server-side

Pedir inflacion interanual o acumulada YTD directamente desde el indice IPC, sin calcular cliente-side:

bash

# Inflacion interanual ya calculada
py scripts/fetch_indec.py series "<ID_IPC_INDICE>" --mode percent_change_a_year_ago

Modos disponibles:

value

change

percent_change

percent_change_a_year_ago

(inflacion YoY),

percent_change_since_beginning_of_year

(inflacion YTD),

change_a_year_ago

change_since_beginning_of_year

Ver

references/REPRESENTATION_MODES.md

2. Agregacion temporal builtin

Convertir serie diaria a mensual/anual directamente en el server:

bash

# Dolar diario → cierre mensual
py scripts/fetch_indec.py dolar --collapse month --aggregation end_of_period

Collapses:

day

week

month

quarter

semester

year

. Aggregations:

avg

sum

end_of_period

min

max

Ver

references/COLLAPSE_AGGREGATIONS.md

3. Multi-serie en una sola request

Combinar IPC + RIPTE + dolar en 1 request:

bash

py scripts/fetch_indec.py series "145.3_INGNACUAL_DICI_M_38,158.1_REPTE_0_0_5,168.1_T_CAMBIOR_D_0_0_26" --last 12

Estructura del skill

skills/indec/
├── SKILL.md                                # Este archivo
├── references/                             # 10 documentos exhaustivos
│   ├── REFERENCE.md                        # Overview general
│   ├── ENDPOINTS.md                        # Deep dive de los 4 endpoints
│   ├── PARAMS.md                           # Cada parametro explicado
│   ├── REPRESENTATION_MODES.md             # Las 7 transformaciones
│   ├── COLLAPSE_AGGREGATIONS.md            # Agregacion temporal
│   ├── SERIES_CATALOG.md                   # IDs canonicos por topico
│   ├── RESPONSE_FORMAT.md                  # Schema JSON / CSV completo
│   ├── DATA_SOURCES.md                     # Organismos publicadores
│   ├── COOKBOOK.md                         # 30+ recetas
│   └── LIMITATIONS_TROUBLESHOOTING.md      # Limites + errores comunes
├── assets/                                 # 5 archivos JSON
│   ├── known_series_ids.json               # Catalogo curado de IDs
│   ├── series_groups.json                  # Bundles pre-armados
│   ├── representation_modes.json           # Modes con ejemplos
│   ├── collapse_aggregations.json          # Aggregations con ejemplos
│   └── data_sources.json                   # Publicadores estructurados
└── scripts/
    └── fetch_indec.py                      # Script con 19 modos CLI

19 modos CLI disponibles

Consulta directa (4 modos)

Modo	Descripcion
`series IDS`	Fetch por ID(s) — el modo mas potente
`search QUERY`	Busca series por keywords
`validate IDS`	Valida que un ID sea correcto
`dump`	Catalogo completo (pesado, ~MBs)

Atajos por indicador (9 modos)

Modo	Que devuelve	IDs combinados
`ipc`	IPC Nacional var mensual	1 ID
`ipc-completo`	IPC + nucleo + regulados + categorias	5 IDs
`emae`	EMAE original + desestacionalizado	2 IDs
`salarios`	RIPTE + SMVM + haber jubilatorio	5 IDs
`comercio`	Exportaciones totales (M/T/A)	3 IDs
`construccion`	ISAC nivel general	2 IDs
`dolar`	Tipo de cambio BNA diario	1 ID (BCRA)
`reservas`	Reservas internacionales BCRA	4 IDs (BCRA)
`snapshot`	Snapshot macro Argentina	5 IDs combinadas

Catalogos locales (5 modos)

Modo	Que devuelve
`catalog`	Catalogo curado de series IDs principales
`groups`	Bundles pre-armados
`sources`	Organismos publicadores
`modes`	Representation modes disponibles
`aggregations`	Collapse aggregations disponibles

Combinado (1 modo)

Modo	Que devuelve
`all`	Snapshot macro completo: IPC + EMAE + salarios + dolar + reservas + construccion + comercio

Flags principales

Flag	Descripcion
`--start YYYY-MM-DD`	Fecha desde
`--end YYYY-MM-DD`	Fecha hasta
`--last N`	Ultimos N valores (⚠️ incompatible con sort/start/limit)
`--mode X`	Representation mode (value / percent_change / percent_change_a_year_ago / etc.)
`--collapse X`	Agregacion temporal (day/week/month/quarter/semester/year)
`--aggregation X`	Modo de agregacion (avg/sum/end_of_period/min/max)
`--limit N`	Datapoints por serie (max 1000)
`--offset N`	Offset para paginacion
`--sort asc/desc`	Orden
`--metadata X`	Verbosidad (none/only/simple/full)
`--format X`	json o csv
`--raw`	Response sin normalizar
`-o file`	Guardar a archivo
`-q`	Silencioso

Diferencial vs

bcra-macro

y otros skills

Feature	`indec`	`bcra-macro`	FRED
Sin auth	✅	✅	❌ requiere key
Cobertura INDEC completa	✅	❌	❌
Cobertura BCRA	⚠️ subset	✅ 638 series	❌
Multi-organismo	✅ INDEC + BCRA + Min Econ	❌ solo BCRA	✅ global
Transformaciones builtin (% YoY, YTD)	✅ UNICO	❌	⚠️ requiere FRED transform
Agregacion temporal builtin	✅ UNICO	❌	⚠️
Multi-serie en 1 request	✅ UNICO	❌	❌
Documentacion oficial publica	✅	✅	✅

Cuando usar
indec
vs
bcra-macro
:

INDEC (IPC, EMAE, EPH, PIB) →
```
indec
```
Solo BCRA con cobertura completa →
```
bcra-macro
```
Cruzar INDEC + BCRA en un dataset →
```
indec
```

Casos de uso comunes

30+ recetas completas en
references/COOKBOOK.md
.

bash

# Inflacion mensual ultimos 12 meses
py scripts/fetch_indec.py ipc --last 12

# Inflacion interanual desde el indice
py scripts/fetch_indec.py series "<ID_IPC_INDICE>" --mode percent_change_a_year_ago

# Dolar diario → promedio mensual
py scripts/fetch_indec.py dolar --collapse month --aggregation avg

# Exportaciones totales por año
py scripts/fetch_indec.py series "75.3_IETG_0_M_31" --collapse year --aggregation sum --last 10

# Comparar IPC + RIPTE + Dolar (poder adquisitivo)
py scripts/fetch_indec.py series "145.3_INGNACUAL_DICI_M_38,158.1_REPTE_0_0_5,168.1_T_CAMBIOR_D_0_0_26" --last 12

# Snapshot macro
py scripts/fetch_indec.py snapshot --last 3

Documentacion completa

Documento	Contenido
`references/REFERENCE.md`	Overview general + arquitectura
`references/ENDPOINTS.md`	Deep dive de `/series` , `/search` , `/dump` , `/validate`
`references/PARAMS.md`	Cada parametro con valores validos, defaults, ejemplos
`references/REPRESENTATION_MODES.md`	Las 7 transformaciones con ejemplos calculados
`references/COLLAPSE_AGGREGATIONS.md`	Agregacion temporal con casos de uso
`references/SERIES_CATALOG.md`	IDs canonicos organizados por topico
`references/RESPONSE_FORMAT.md`	Schema JSON / CSV completo
`references/DATA_SOURCES.md`	Organismos publicadores con datasets
`references/COOKBOOK.md`	30+ recetas listas para copy-paste
`references/LIMITATIONS_TROUBLESHOOTING.md`	Limites + errores comunes + debugging
`assets/known_series_ids.json`	Catalogo curado de IDs
`assets/series_groups.json`	Bundles pre-armados por caso
`assets/representation_modes.json`	Modes con descripcion
`assets/collapse_aggregations.json`	Aggregations con casos
`assets/data_sources.json`	Publicadores estructurados

⚠️ Limitaciones conocidas

Documentacion completa de limitaciones en
references/LIMITATIONS_TROUBLESHOOTING.md
.

Las mas importantes

Maximo 1,000 datapoints por serie por request — para series muy largas, paginar con
```
--offset
```
.
--last
incompatible con
--sort
,
--limit
,
--offset
— el script lo maneja automaticamente.
Multi-serie con frecuencias mezcladas — usar
```
--collapse
```
explicito para evitar surprises.
Series DISCONTINUADAS marcadas como
```
SERIE DISCONTINUADA
```
en
```
dataset.title
```
— filtrarlas cliente-side.
IDs criptos — no intentar adivinar, usar
```
search
```
o el catalogo curado.
Lag del INDEC: IPC mensual aparece ~15 dias despues, PIB trimestral ~3 meses.

Por que esta API es MAS confiable que las demas

A diferencia de TradingView/Google Finance/BYMA (todas APIs internas):

✅ API oficial publica del Estado Argentino.
✅ Documentacion oficial: datosgobar.github.io/series-tiempo-ar-api
✅ Codigo abierto en GitHub: datosgobar/series-tiempo-ar-api
✅ Politicas de no-break ABI — estable desde 2017+.
✅ Issue tracker publico.

Podes construir productos sobre esta API con muchisima mas confianza que sobre las APIs internas.

Referencias externas

Documentacion oficial: https://datosgobar.github.io/series-tiempo-ar-api/
Codigo abierto (GitHub): https://github.com/datosgobar/series-tiempo-ar-api
Portal datos.gob.ar: https://datos.gob.ar
INDEC oficial: https://www.indec.gob.ar
BCRA oficial: https://www.bcra.gob.ar

indec

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INDEC Argentina — API Oficial de Series de Tiempo

🎯 Que datos cubre

🚀 Quick start

⚡ Lo unico que hace este skill

1. Transformaciones builtin server-side

2. Agregacion temporal builtin

3. Multi-serie en una sola request

Estructura del skill

19 modos CLI disponibles

Consulta directa (4 modos)

Atajos por indicador (9 modos)

Catalogos locales (5 modos)

Combinado (1 modo)

Flags principales

Diferencial vs
`bcra-macro`
y otros skills

Casos de uso comunes

Documentacion completa

⚠️ Limitaciones conocidas

Las mas importantes

Por que esta API es MAS confiable que las demas

Referencias externas