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signal-taxonomy

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Chinese

Signal Taxonomy Skill

Signal Taxonomy Skill

When to Use

适用场景

  • Normalizing multiple provider outputs into a unified schema.
  • Rolling out new intent topics, enrichment attributes, or scoring dimensions.
  • Auditing lineage + compliance requirements.
  • 将多个供应商的输出标准化为统一的模式。
  • 推出新的意图主题、增强属性或评分维度。
  • 审核血缘关系与合规要求。

Framework

框架

  1. Schema Definition – fields, datatypes, required/optional flags.
  2. Topic & Attribute Mapping – align provider-specific attributes to canonical names.
  3. Versioning – maintain change logs, effective dates, and migration steps.
  4. Validation Rules – min/max values, allowed lists, dependency rules.
  5. Documentation – publish data dictionary + lineage diagrams.
  1. 模式定义 – 字段、数据类型、必填/可选标识。
  2. 主题与属性映射 – 将供应商特定属性与标准名称对齐。
  3. 版本控制 – 维护变更日志、生效日期和迁移步骤。
  4. 验证规则 – 最小/最大值、允许列表、依赖规则。
  5. 文档编制 – 发布数据字典和血缘关系图。

Templates

模板

  • Data dictionary sheet (field, description, source, owner).
  • Topic mapping table by provider.
  • Migration checklist for schema changes.
  • 数据字典表格（字段、描述、来源、负责人）。
  • 按供应商划分的主题映射表。
  • 模式变更迁移检查清单。

Tips

提示

  • Keep names human-readable for GTM teams but consistent with data warehouse standards.
  • Tag every field with owner + refresh cadence.
  • Pair with 
    identity-resolution
    to ensure IDs and linkages stay consistent.
  • 命名需对GTM团队友好、易读，同时符合数据仓库标准。
  • 为每个字段标记负责人和更新频率。
  • 搭配
    identity-resolution
    使用，确保ID和关联关系保持一致。