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Resume/CV Type & Style Identification

简历/CV类型与风格识别

Detect the document type, structural format, and regional conventions of a resume or CV. Confirms with the user before any analysis proceeds.
检测简历或CV的文档类型、结构格式和区域惯例。在进行任何分析前，需先获得用户确认。

Input Handling

输入处理

If the user provides a file path or uploads a file, read it. If they paste text, use it directly. If neither, ask them to provide the resume.
如果用户提供文件路径或上传文件，则读取文件内容。如果用户粘贴文本，则直接使用该文本。如果两者都未提供，请要求用户提供简历。

Process

流程

Step 1: Signal Scan

步骤1：信号扫描

Read 
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/identify/references/document-types.md
for the full detection signal table.
Scan the document for type-identifying signals. Look for:
  • Structural markers — Required sections, section ordering, length
  • Content markers — Specific data fields (GS grade, bar admissions, USMLE scores, etc.)
  • Formatting markers — Template patterns (Europass), photo inclusion, date formats
  • Language markers — KSA mirroring, legal citation style, clinical terminology
  • Link markers — GitHub profile, portfolio URL, USAJOBS reference numbers
Collect all detected signals and map them to document types. Most resumes will produce 2-3 signals pointing to a single type.
读取
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/identify/references/document-types.md
获取完整的检测信号表。
扫描文档以查找可识别类型的信号，重点关注：
  • 结构标记 — 必填章节、章节顺序、篇幅长度
  • 内容标记 — 特定数据字段（GS等级、律师资格认证、USMLE分数等）
  • 格式标记 — 模板样式（Europass）、是否包含照片、日期格式
  • 语言标记 — KSA匹配、法律引用格式、临床术语
  • 链接标记 — GitHub个人主页、作品集URL、USAJOBS参考编号
收集所有检测到的信号并映射到对应的文档类型。大多数简历会产生2-3个指向单一类型的信号。

Step 2: Format & Region Detection

步骤2：格式与区域检测

In addition to document type, identify:
Structural format:
  • Reverse-chronological (most common)
  • Functional / skills-based
  • Combination / hybrid
Regional conventions:
  • US (no photo, 1-2 pages, "resume" for private sector)
  • UK (personal statement, 2 pages, A4, "CV" for everything)
  • EU/Europass (standardized template, CEFR language ratings)
  • German (photo required, date of birth, formal credentials)
  • Other EU (note specific conventions observed)
除了文档类型外，还需识别：
结构格式：
  • 倒序时间型（最常见）
  • 功能型/技能导向型
  • 组合型/混合型
区域惯例：
  • 美国（无照片，1-2页，私营领域使用“resume”）
  • 英国（包含个人陈述，2页，A4纸，所有场景使用“CV”）
  • 欧盟/Europass（标准化模板，CEFR语言评级）
  • 德国（必须包含照片、出生日期、正式资质证明）
  • 其他欧盟国家（记录观察到的特定惯例）

Step 3: Present Detection & Confirm

步骤3：呈现检测结果并确认

Present the detection to the user clearly:
"Based on the structure and content, this appears to be a [type] in [format] format, following [regional] conventions."
Then add a brief note explaining why — cite 2-3 specific signals observed.
Ask: "Is this correct, or is this a different type of resume/CV?"
向用户清晰呈现检测结果：
“根据文档的结构和内容，这似乎是一份**[类型]简历，采用[格式]格式，遵循[区域]**惯例。”
然后添加简短说明解释原因——引用2-3个观察到的具体信号。
询问：“这个判断正确吗？还是这是其他类型的简历/CV？”

Step 4: Handle Disagreement (Two-Step Picker)

步骤4：处理异议（两步选择器）

If the user says no or indicates a different type:
First, ask the broad category:
"Which category best describes this document?"
  • Private sector — Standard corporate/business resume
  • Government — Federal, state, or municipal government application
  • Academic — University faculty, research, or teaching position
  • Professional services — Legal, medical, consulting, or finance
  • Technical — Software engineering, IT, or technical role
  • Military — Active duty, veteran, or military-to-civilian transition
  • Other specialized — Education (K-12), nonprofit, skilled trades, creative/design
Then, based on the category, show specific types:
Private sector:
  • Standard US resume (1-2 pages, reverse-chronological, ATS-optimized)
  • Executive resume (C-suite/board level, branding statement, 2-3 pages)
  • Creative/infographic resume (visual design, for creative industries only)
Government:
  • Federal resume / USAJOBS (3-5 pages, KSAs, supervisor details, GS series)
  • State/municipal government resume (varies by state, often federal-adjacent)
Academic:
  • Research-focused CV (publications-first, for research universities)
  • Teaching-focused CV (teaching-first, for community colleges and teaching institutions)
  • Postdoc/fellowship CV (grants and research potential emphasized)
Professional services:
  • Legal resume (bar admissions, clerkships, one page)
  • Medical CV / ERAS application (USMLE, clinical rotations, hobbies expected)
  • Consulting resume (MBB format, education first, one page, competency-mapped)
  • Investment banking / PE resume (deal experience, one page)
Technical:
  • Software engineering resume (GitHub, projects section, tech stack)
  • IT / systems administration resume (certifications-heavy, infrastructure focus)
Military:
  • Military-to-civilian transition resume (MOS translation, transferable skills)
  • Active duty / military internal resume (rank, MOS, evaluations)
Other specialized:
  • Education / K-12 resume (licensure, endorsements, professional development)
  • Nonprofit / NGO resume (mission alignment, fundraising metrics)
  • Skilled trades resume (certifications, apprenticeships, safety record)
Regional / international:
  • Europass CV (EU standardized format)
  • UK CV (personal statement, 2 pages)
  • German CV (Lebenslauf — photo, DOB, formal credentials)
如果用户表示否定或指出是其他类型：
首先，询问大类：
“以下哪个类别最符合这份文档？”
  • 私营领域 — 标准企业/商业简历
  • 政府部门 — 联邦、州或地方政府职位申请简历
  • 学术领域 — 大学教职、研究或教学岗位简历
  • 专业服务 — 法律、医疗、咨询或金融行业简历
  • 技术领域 — 软件工程、IT或技术岗位简历
  • 军事领域 — 现役军人、退伍军人或军转民转型简历
  • 其他专业领域 — 教育（K-12）、非营利组织、技工行业、创意/设计行业
然后，根据所选类别展示具体类型：
私营领域：
  • 标准美国私营领域简历（1-2页，倒序时间型，ATS优化）
  • 高管简历（C级/董事会层级，包含品牌声明，2-3页）
  • 创意/信息图简历（视觉化设计，仅适用于创意行业）
政府部门：
  • 联邦简历/USAJOBS简历（3-5页，包含KSA，主管细节，GS职级）
  • 州/地方政府简历（因州而异，通常与联邦简历类似）
学术领域：
  • 研究导向型CV（以发表成果为核心，适用于研究型大学）
  • 教学导向型CV（以教学经历为核心，适用于社区学院和教学型机构）
  • 博士后/奖学金申请CV（重点突出科研经费和研究潜力）
专业服务：
  • 法律简历（包含律师资格认证、书记员经历，1页）
  • 医疗CV/ERAS申请简历（包含USMLE分数、临床轮转经历，需包含兴趣爱好）
  • 咨询简历（MBB格式，先展示教育背景，1页，能力匹配）
  • 投资银行/私募股权简历（突出交易经历，1页）
技术领域：
  • 软件工程简历（包含GitHub、项目章节、技术栈）
  • IT/系统管理简历（侧重认证，聚焦基础设施）
军事领域：
  • 军转民转型简历（包含MOS转换、可迁移技能）
  • 现役军人/军队内部简历（包含军衔、MOS、评估结果）
其他专业领域：
  • 教育/K-12简历（包含教师资格证、资质认证、职业发展经历）
  • 非营利组织/NGO简历（突出使命契合度、筹款数据）
  • 技工行业简历（包含认证、学徒经历、安全记录）
区域/国际类型：
  • Europass CV（欧盟标准化格式）
  • 英国CV（包含个人陈述，2页）
  • 德国CV（Lebenslauf — 包含照片、出生日期、正式资质证明）

Step 5: Output Type Context

步骤5：输出类型上下文

Once confirmed, state the type context that will be used by subsequent skills:
"Document type: [type] Structural format: [chronological / functional / hybrid] Regional conventions: [US / UK / EU / etc.] Career level: [entry / mid / senior / executive] (if determinable) ATS applicability: [standard ATS / USAJOBS scoring / not applicable / limited]"
Read the type-specific reference file for any additional context: 
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/identify/references/types/[type-slug].md
Then state: "I'll use these as the lens for all analysis. Ready to proceed with [review / rewrite / ats / whatever the user requested]."
获得确认后，输出后续技能将使用的类型上下文：
“文档类型： [类型] 结构格式： [倒序时间型 / 功能型 / 混合型] 区域惯例： [美国 / 英国 / 欧盟 / 其他] 职业层级： [入门级 / 中级 / 高级 / 高管]（如果可确定） ATS适配性： [标准ATS / USAJOBS评分系统 / 不适用 / 有限适配]”
读取对应类型的参考文件以获取额外上下文： 
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/identify/references/types/[type-slug].md
然后说明：“我将基于这些信息开展所有分析。准备好进行[评估 / 改写 / ATS优化 / 用户要求的其他操作]。”

When Called by Other Skills

被其他技能调用时的处理

When the review, rewrite, or ATS skill calls identify as its first step:
  1. Run Steps 1-3 (scan, detect, present)
  2. Wait for user confirmation
  3. On confirmation, pass the type context to the calling skill and continue
  4. On disagreement, run Step 4 (two-step picker), then continue
Do NOT skip the confirmation step even when auto-called. The user must always see what type was detected and have the chance to correct it.
当评估、改写或ATS优化技能将本技能作为第一步调用时：
  1. 执行步骤1-3（扫描、检测、呈现结果）
  2. 等待用户确认
  3. 获得确认后，将类型上下文传递给调用技能并继续流程
  4. 若用户有异议，执行步骤4（两步选择器），然后继续流程
即使是被自动调用，也不得跳过确认步骤。用户必须始终看到检测出的类型，并拥有纠正的机会。

Rules

规则

  • Always present your detection with specific evidence — never state a type without citing signals
  • If signals are ambiguous (pointing to multiple types), present the top 2 candidates and ask the user to choose
  • If no strong signals are detected, default to "Standard US private-sector resume" but still confirm
  • Never proceed to analysis without user confirmation of the document type
  • The type context persists for the entire conversation — if the user runs review and then rewrite, the type only needs to be confirmed once
  • 呈现检测结果时必须附带具体证据——绝不能在未引用信号的情况下直接声明类型
  • 如果信号存在歧义（指向多种类型），则呈现排名前2的候选类型并请用户选择
  • 如果未检测到明确信号，默认归类为“标准美国私营领域简历”但仍需确认
  • 未获得用户对文档类型的确认前，不得开展任何分析
  • 类型上下文在整个对话中持续有效——如果用户先进行评估再进行改写，只需确认一次类型