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Literature Search

学术文献搜索

Search multiple academic databases to find relevant papers.

搜索多个学术数据库以找到相关论文。

Input

输入

```
$ARGUMENTS
```
— The search query (natural language)

```
$ARGUMENTS
```
— 搜索查询（自然语言）

Scripts

脚本

Semantic Scholar (primary — best for ML/AI, has BibTeX)

Semantic Scholar（首选——最适合机器学习/人工智能领域，支持BibTeX）

bash

python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_semantic_scholar.py \
  --query "QUERY" --max-results 20 --year-range 2022-2026 \
  --api-key "$(grep S2_API_Key /Users/lingzhi/Code/keys.md 2>/dev/null | cut -d: -f2 | tr -d ' ')" \
  -o results_s2.jsonl

Key flags:

--peer-reviewed-only

--top-conferences

--min-citations N

--venue NeurIPS ICML

bash

python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_semantic_scholar.py \
  --query "QUERY" --max-results 20 --year-range 2022-2026 \
  --api-key "$(grep S2_API_Key /Users/lingzhi/Code/keys.md 2>/dev/null | cut -d: -f2 | tr -d ' ')" \
  -o results_s2.jsonl

关键参数：

--peer-reviewed-only

（仅同行评审论文）、

--top-conferences

（仅顶会论文）、

--min-citations N

（最低引用量N）、

--venue NeurIPS ICML

（指定发表场所）

arXiv (latest preprints)

arXiv（最新预印本）

bash

python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_arxiv.py \
  --query "QUERY" --max-results 10 -o results_arxiv.jsonl

bash

python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_arxiv.py \
  --query "QUERY" --max-results 10 -o results_arxiv.jsonl

OpenAlex (broadest coverage, free, no API key)

OpenAlex（覆盖范围最广，免费，无需API密钥）

bash

python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/search_openalex.py \
  --query "QUERY" --max-results 20 --year-range 2022-2026 \
  --min-citations 5 -o results_openalex.jsonl

bash

python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/search_openalex.py \
  --query "QUERY" --max-results 20 --year-range 2022-2026 \
  --min-citations 5 -o results_openalex.jsonl

Merge & Deduplicate

合并与去重

bash

python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/paper_db.py merge \
  --inputs results_s2.jsonl results_arxiv.jsonl results_openalex.jsonl \
  --output merged.jsonl

bash

python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/paper_db.py merge \
  --inputs results_s2.jsonl results_arxiv.jsonl results_openalex.jsonl \
  --output merged.jsonl

CrossRef (DOI-based lookup, broadest type coverage)

CrossRef（基于DOI的检索，覆盖类型最广）

bash

python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/search_crossref.py \
  --query "QUERY" --rows 10 --output results_crossref.jsonl

Key flags:

--bibtex

(output .bib format),

--rows N

bash

python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/search_crossref.py \
  --query "QUERY" --rows 10 --output results_crossref.jsonl

关键参数：

--bibtex

（输出.bib格式）、

--rows N

（返回结果数量N）

Download arXiv Source (get .tex files)

下载arXiv源文件（获取.tex文件）

bash

python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/download_arxiv_source.py \
  --title "Paper Title" --output-dir arxiv_papers/

Key flags:

--arxiv-id 1706.03762

--metadata

--max-results N

bash

python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/download_arxiv_source.py \
  --title "Paper Title" --output-dir arxiv_papers/

关键参数：

--arxiv-id 1706.03762

（指定arXiv编号）、

--metadata

（仅获取元数据）、

--max-results N

（最大结果数量）

Generate BibTeX from results

从结果生成BibTeX

bash

python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/bibtex_manager.py \
  --jsonl merged.jsonl --output references.bib

bash

python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/bibtex_manager.py \
  --jsonl merged.jsonl --output references.bib

Workflow

工作流程

Expand the user's query into 2-4 complementary search queries
Run Semantic Scholar search (primary) with expanded queries
Run arXiv for very recent preprints (< 3 months)
Optionally run OpenAlex for broader coverage
Merge and deduplicate results
Rank by: citations (0.3) + recency (0.3) + venue quality (0.2) + relevance (0.2)
Present structured results table

将用户的查询扩展为2-4个互补的搜索查询
使用扩展后的查询运行Semantic Scholar检索（首选）
运行arXiv检索获取最新预印本（<3个月）
可选运行OpenAlex以获得更广泛的覆盖
合并并去重结果
按以下权重排序：引用量（0.3）+ 时效性（0.3）+ 发表场所质量（0.2）+ 相关性（0.2）
以结构化结果表格形式呈现

Venue Quality Tiers

发表场所质量等级

Tier 1: NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, AAAI, IJCAI, SIGIR, WWW Tier 2: AISTATS, UAI, COLT, COLING, EACL, WACV, JMLR, TACL Tier 3: Workshops, arXiv preprints — mark with

(preprint)

一级会议/期刊： NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、ICCV、ECCV、KDD、AAAI、IJCAI、SIGIR、WWW 二级会议/期刊： AISTATS、UAI、COLT、COLING、EACL、WACV、JMLR、TACL 三级： 研讨会、arXiv预印本 —— 标记为

(preprint)

Output Format

输出格式

Present results as a table + detailed entries with BibTeX keys. Always note preprint status.

以表格形式呈现结果，并附带包含BibTeX键的详细条目。需始终标注预印本状态。

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Input

输入

Scripts

脚本

Semantic Scholar (primary — best for ML/AI, has BibTeX)

Semantic Scholar（首选——最适合机器学习/人工智能领域，支持BibTeX）

arXiv (latest preprints)

arXiv（最新预印本）

OpenAlex (broadest coverage, free, no API key)

OpenAlex（覆盖范围最广，免费，无需API密钥）

Merge & Deduplicate

合并与去重

CrossRef (DOI-based lookup, broadest type coverage)

CrossRef（基于DOI的检索，覆盖类型最广）

Download arXiv Source (get .tex files)

下载arXiv源文件（获取.tex文件）

Generate BibTeX from results

从结果生成BibTeX

Workflow

工作流程

Venue Quality Tiers

发表场所质量等级

Output Format

输出格式

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