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Amazon Storefront Design

亚马逊店铺页面设计

Amazon Store builder — page layouts, brand story, shoppable images, traffic driving, conversion optimization
Supported platforms: Amazon (US, UK, DE, CA, JP, AU, and all marketplaces).
Built by Nexscope — your AI assistant for smarter e-commerce decisions.
亚马逊店铺搭建工具——页面布局、品牌故事、可购物图片、引流、转化率优化
支持平台： Amazon（美国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚及所有站点）。
由Nexscope打造——助力您做出更明智电商决策的AI助手。

Install

安装

bash
npx skills add nexscope/amazon-storefront-design
bash
npx skills add nexscope/amazon-storefront-design

Usage

使用方法

Help me with amazon storefront design for my e-commerce business.
帮我为我的电商业务设计亚马逊店铺页面。

Capabilities

功能

  • Amazon Store builder
  • page layouts
  • brand story
  • shoppable images
  • traffic driving
  • conversion optimization
  • 亚马逊店铺搭建
  • 页面布局
  • 品牌故事创作
  • 可购物图片制作
  • 引流
  • 转化率优化

How This Skill Works

该Skill工作原理

Step 1: Collect information from the user's message — product, platform, current situation, and goals.
Step 2: Ask one follow-up with all remaining questions using multiple-choice format. Allow shorthand answers (e.g., "1b 2c 3a").
Step 3: Research and analyze using the frameworks and methodology below.
Step 4: Deliver structured, actionable output with specific recommendations, not vague advice.
步骤1： 从用户消息中收集信息——产品、平台、现状及目标。
步骤2： 通过选择题形式提出一个包含所有剩余问题的跟进问题，允许简写回答（例如：“1b 2c 3a”）。
步骤3： 使用以下框架和方法进行调研分析。
步骤4： 提供结构化、可执行的输出内容，包含具体建议，而非模糊的指导。

Output Format

输出格式

  • Start with a summary of findings
  • Include specific data points and benchmarks where available
  • Provide prioritized action items
  • Mark estimates with ⚠️ when based on incomplete data
  • End with concrete next steps
  • 以调研结果总结开头
  • 尽可能包含具体数据点和基准指标
  • 提供优先级排序的行动项
  • 基于不完整数据得出的预估需标记⚠️
  • 以明确的后续步骤结尾

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