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product-description-generator

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Chinese

Product Description Generator 📝

产品描述生成器 📝

Generate platform-optimized product copy — titles, bullet points, descriptions, and backend keywords — for any major e-commerce platform. No API key required.
为所有主流电商平台生成适配平台的商品文案——包括标题、要点、描述及后台关键词。无需API密钥。

Installation

安装

bash
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill product-description-generator -g
For Amazon listings, use our dedicated skill with Cosmo algorithm optimization:
bash
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-listing-optimization -g
See: amazon-listing-optimization
bash
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill product-description-generator -g
针对Amazon Listing，推荐使用我们搭载Cosmo算法优化的专属工具：
bash
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-listing-optimization -g
详情见：amazon-listing-optimization

Two Modes

两种模式

ModeWhen to UseInput
A — CreateWriting a new listingProduct specs + optional competitor URLs
B — OptimizeImproving existing listingCurrent listing or URL + optional competitor URLs
Both modes support competitor analysis — just include competitor URLs to enable it.
模式适用场景输入内容
A — 创建撰写全新Listing产品规格 + 可选竞品URL
B — 优化改进现有Listing当前Listing内容或URL + 可选竞品URL
两种模式均支持竞品分析——只需提供竞品URL即可启用该功能。

Supported Platforms

支持的平台

PlatformOutput Components
AmazonTitle (≤200) + 5 Bullets (≤500 each) + Description (≤2000) + Backend (≤250 bytes)
eBayTitle (≤80) + HTML Description
WalmartTitle (≤75) + Short Desc (≤150) + 10 Features + Long Desc
Shopify/DTCSEO Title (≤60) + Meta Desc (≤160) + Product Description
EtsyTitle (≤140) + Description + 13 Tags (≤20 each)
TikTok ShopTitle (≤255) + Description (≤1000)
Lazada/ShopeeTitle (≤120) + 5 Highlights + Description
平台输出内容组件
Amazon标题（≤200字符） + 5条要点（每条≤500字符） + 描述（≤2000字符） + 后台关键词（≤250字节）
eBay标题（≤80字符） + HTML格式描述
Walmart标题（≤75字符） + 简短描述（≤150字符） + 10条特性 + 详细描述
Shopify/DTCSEO标题（≤60字符） + 元描述（≤160字符） + 产品描述
Etsy标题（≤140字符） + 描述 + 13个标签（每个≤20字符）
TikTok Shop标题（≤255字符） + 描述（≤1000字符）
Lazada/Shopee标题（≤120字符） + 5条亮点 + 描述

Usage Examples

使用示例

Mode A — Create

模式A — 创建

Create a listing for my yoga mat on eBay UK.
Competitors: https://www.ebay.co.uk/itm/123456789, https://www.ebay.co.uk/itm/987654321
My product: 6mm TPE, non-slip, carrying strap included. Brand: ZenMat. Tone: Friendly.
Platform: Etsy. Product: hand-poured soy candle, lavender scent, 8oz glass jar, 40-hour burn time.
Target audience: gift buyers. Tone: Luxury.
为我在eBay英国站点的瑜伽垫生成Listing。
竞品链接：https://www.ebay.co.uk/itm/123456789, https://www.ebay.co.uk/itm/987654321
我的产品：6mm TPE材质，防滑，附带收纳带。品牌：ZenMat。语气：友好。
平台：Etsy。产品：手工浇注大豆蜡烛，薰衣草香味，8盎司玻璃罐，燃烧时长40小时。
目标受众：礼品购买者。语气：奢华。

Mode B — Optimize

模式B — 优化

Optimize this Shopify listing: https://mystore.com/products/portable-blender
Beat these competitors: https://amazon.com/dp/B09V3KXJPB, https://walmart.com/ip/123456
Find keyword gaps and rewrite this Etsy listing:
[paste current title, description, and tags]
优化这个Shopify Listing：https://mystore.com/products/portable-blender
超越这些竞品：https://amazon.com/dp/B09V3KXJPB, https://walmart.com/ip/123456
找出关键词差距并重写这个Etsy Listing：
[粘贴当前标题、描述和标签]

Handling Incomplete Input

处理不完整输入

If user doesn't provide enough info, ask upfront:
To generate your listing, I need:

**Required:**
- Platform (eBay / Walmart / Shopify / Etsy / TikTok Shop / Lazada / Shopee)
- Product name and key features
- Brand name

**Recommended (better results):**
- 1-3 competitor URLs to analyze
- Target audience
- Tone preference (Professional / Friendly / Urgent / Luxury)

Which mode?
- **A — Create**: I'm writing a new listing from scratch
- **B — Optimize**: I have an existing listing to improve

💡 For Amazon listings, I recommend using [amazon-listing-optimization](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-listing-optimization) — it's optimized for Amazon's Cosmo algorithm.
如果用户提供的信息不足，直接询问以下内容：
为了生成您的Listing，我需要：

**必填项：**
- 平台（eBay / Walmart / Shopify / Etsy / TikTok Shop / Lazada / Shopee）
- 产品名称及核心特性
- 品牌名称

**推荐项（可获得更优结果）：**
- 1-3个竞品分析URL
- 目标受众
- 语气偏好（专业 / 友好 / 紧迫感 / 奢华）

选择哪种模式？
- **A — 创建**：我要从零开始撰写新Listing
- **B — 优化**：我有现有Listing需要改进

💡 针对Amazon Listing，我推荐使用[amazon-listing-optimization](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-listing-optimization)——它专为Amazon的Cosmo算法优化。

Mode A Workflow — Create New Listing

模式A工作流 — 创建新Listing

Step 1: Collect Product Info

步骤1：收集产品信息

FieldRequiredExample
product_name
✅Portable blender
platform
✅Etsy
brand
✅BlendJet
key_features
✅USB-C, 6 blades, BPA-free
specs
✅380ml, 175W motor
target_audience
👍Gym-goers, travelers
use_cases
👍Smoothies, protein shakes
competitor_urls
👍1-3 URLs to analyze
tone
OptionalProfessional (default) / Friendly / Luxury / Urgent
字段是否必填示例
product_name
✅便携式搅拌机
platform
✅Etsy
brand
✅BlendJet
key_features
✅USB-C接口，6叶刀头，不含BPA
specs
✅380ml容量，175W电机
target_audience
👍健身爱好者，旅行者
use_cases
👍制作冰沙、蛋白奶昔
competitor_urls
👍1-3个分析用URL
tone
可选专业（默认）/ 友好 / 奢华 / 紧迫感

Step 2: Gather Keywords

步骤2：收集关键词

If competitor URLs provided:
  1. Fetch each competitor page:
    Use web_fetch on each competitor URL.
Extract: title, bullets/features, description, price, review count, brand name.
  2. If 
    web_fetch
    fails or returns incomplete data:
    Fallback: web_search for "[product title from URL]" site:[platform].com
Extract data from search snippets.
  3. Parse competitor content and extract keywords in these categories:
    • Product-type terms: What it IS (yoga mat, exercise mat)
    • Feature terms: What it DOES (non-slip, eco-friendly)
    • Use-case terms: WHERE/WHEN used (home gym, yoga studio)
    • Audience terms: WHO buys (beginners, athletes)
    • Attribute terms: Specs (6mm, TPE material)
  4. Expand beyond competitors:
    web_search: "[product type]" best seller features what buyers want
web_search: "[product type]" review complaints common issues
web_search: site:[platform].com "[product type]"
If no competitor URLs provided:
  1. Discover keywords via web search:
    web_search: "[product name]" best seller [platform] features
web_search: "[product name]" review what customers love
web_search: "[product name]" vs alternatives comparison
web_search: site:[platform].com "[product name]"
  2. Extract keywords from top 5 results following the same categories above.
⚠️ Critical: Remove all competitor brand names — never include them in output.
如果提供了竞品URL：
  1. 获取每个竞品页面：
    对每个竞品URL使用web_fetch工具。
提取内容：标题、要点/特性、描述、价格、评论数、品牌名称。
  2. 如果
    web_fetch
    失败或返回数据不完整：
    备选方案：使用web_search搜索"[URL中的产品标题]" site:[platform].com
从搜索摘要中提取数据。
  3. 解析竞品内容并提取以下类别的关键词：
    • 产品类型术语：产品所属类别（瑜伽垫、运动垫）
    • 特性术语：产品功能（防滑、环保）
    • 使用场景术语**：使用时间/地点（家庭健身房、瑜伽馆）
    • 受众术语：目标用户（初学者、运动员）
    • 属性术语：规格参数（6mm、TPE材质）
  4. 拓展竞品外的关键词：
    web_search: "[产品类型]" 畅销产品特性 买家需求
web_search: "[产品类型]" 评论差评 常见问题
web_search: site:[platform].com "[产品类型]"
如果未提供竞品URL：
  1. 通过网络搜索发现关键词：
    web_search: "[产品名称]" 平台畅销产品特性
web_search: "[产品名称]" 评论 客户喜爱点
web_search: "[产品名称]" vs 竞品 对比
web_search: site:[platform].com "[产品名称]"
  2. 从排名前五的搜索结果中提取上述类别的关键词。
⚠️ 重要提示：移除所有竞品品牌名称——绝对不要在输出内容中包含这些品牌。

Step 3: Score and Prioritize Keywords

步骤3：关键词评分与优先级划分

Score each keyword (1-9 points):
DimensionScoring
FrequencyIn 3+ competitor titles = 3 pts / In 1-2 = 2 pts / Bullets only = 1 pt
RelevanceCore descriptor = 3 pts / Feature = 2 pts / Peripheral = 1 pt
OpportunityFew competitors use = 3 pts / Most use = 2 pts / All use = 1 pt
Assign to tiers:
🔴 Primary (7-9 pts)   → Title
🟡 Secondary (4-6 pts) → Bullets / Features
🟢 Tertiary (2-3 pts)  → Description
⚪ Backend (1 pt)       → Tags / Search Terms
为每个关键词评分（1-9分）：
维度评分规则
出现频率出现在3个以上竞品标题中=3分 / 出现在1-2个竞品标题中=2分 / 仅出现在要点中=1分
相关性核心描述词=3分 / 特性词=2分 / 外围词=1分
机会性很少有竞品使用=3分 / 多数竞品使用=2分 / 所有竞品都使用=1分
划分等级：
🔴 一级（7-9分） → 标题
🟡 二级（4-6分） → 要点/特性
🟢 三级（2-3分） → 描述
⚪ 后台关键词（1分） → 标签/搜索词

Step 4: Generate Copy

步骤4：生成文案

Proceed to Generate Copy section.
进入生成文案环节。

Mode B Workflow — Optimize Existing Listing

模式B工作流 — 优化现有Listing

Step 1: Analyze Current Listing

步骤1：分析当前Listing

User may provide:
  • Full listing copy (title, bullets, description pasted directly)
  • Product URL (e.g., 
    https://www.etsy.com/listing/123456
    )
  • Platform + product identifier (e.g., "Etsy listing 123456")
If user provides URL or identifier only:
Use web_fetch on the provided URL.
Extract: current title, bullets/features, description, tags (if visible), price.
If 
web_fetch
fails:
Fallback: web_search for the product title or identifier.
Ask user to paste the listing content manually if data is incomplete.
Once listing content is obtained, parse and extract:
  • All keywords currently present
  • Structure and format used
  • Obvious gaps (missing features, weak benefits, no FABE structure)
用户可能提供：
  • 完整Listing内容（直接粘贴标题、要点、描述）
  • 产品URL（例如：
    https://www.etsy.com/listing/123456
    ）
  • 平台+产品标识（例如："Etsy listing 123456"）
如果用户仅提供URL或标识：
对提供的URL使用web_fetch工具。
提取内容：当前标题、要点/特性、描述、标签（若可见）、价格。
如果
web_fetch
失败：
备选方案：使用web_search搜索产品标题或标识。
如果数据不完整，请求用户手动粘贴Listing内容。
获取Listing内容后，解析并提取：
  • 当前使用的所有关键词
  • 内容结构与格式
  • 明显的差距（缺失的特性、薄弱的利益点、未使用FABE结构）

Step 2: Gather Target Keywords

步骤2：收集目标关键词

If competitor URLs provided:
Follow the same competitor analysis process as Mode A Step 2:
  1. web_fetch
    each competitor URL
  2. Extract their keywords
  3. Expand via web search
If no competitor URLs provided:
Discover ideal keywords for the product type:
web_search: "[product type]" top keywords [platform] 2024 2025
web_search: "[product type]" best seller features
web_search: site:[platform].com "[product type]" top listings
如果提供了竞品URL：
遵循与模式A步骤2相同的竞品分析流程：
  1. 对每个竞品URL使用
    web_fetch
  2. 提取他们的关键词
  3. 通过网络搜索拓展关键词
如果未提供竞品URL：
为该产品类型挖掘理想关键词：
web_search: "[产品类型]" 平台热门关键词 2024 2025
web_search: "[产品类型]" 畅销产品特性
web_search: site:[platform].com "[产品类型]" 顶级Listing

Step 3: Gap Analysis

步骤3：差距分析

Compare current keywords vs. target keywords:
undefined
对比当前关键词与目标关键词：
undefined

Keyword Gap Analysis

关键词差距分析

✅ Keywords You Already Have

✅ 您已使用的关键词

KeywordTitleBulletsDescription
yoga mat✅✅✅
exercise mat❌✅❌
关键词标题要点描述
瑜伽垫✅✅✅
运动垫❌✅❌

❌ Keywords You're Missing

❌ 您缺失的关键词

KeywordPriorityRecommendation
non-slip🔴 HighAdd to title
eco-friendly🟡 MediumAdd to bullet 2
extra thick🟡 MediumAdd to bullet 3
Current Coverage: 12/20 keywords (60%) Target Coverage: 90%+
undefined
关键词优先级建议
防滑🔴 高添加到标题
环保🟡 中添加到第2条要点
加厚🟡 中添加到第3条要点
当前覆盖率：12/20个关键词（60%） 目标覆盖率：90%+
undefined

Step 4: Rewrite

步骤4：重写

Generate optimized copy incorporating missing keywords.
Show Before → After for each component.
Proceed to Generate Copy section.
生成融入缺失关键词的优化版文案。
为每个组件展示优化前 → 优化后的对比。
进入生成文案环节。

Generate Copy

生成文案

Final step for all modes after keyword priority table is built.
完成关键词优先级表后，所有模式均进入此最终步骤。

Writing Framework: FABE

撰写框架：FABE

Apply to every bullet:
F — Feature:   What the product HAS or DOES
A — Advantage: Why this is BETTER than alternatives
B — Benefit:   What this MEANS for the customer
E — Evidence:  Spec, number, or proof that backs the claim
Lead with the Benefit — customers buy outcomes, not features.
Example:
❌ "Made with BPA-free Tritan plastic"
✅ "SAFE FOR YOUR FAMILY — BPA-free Tritan plastic means no harmful chemicals leaching into your smoothies, even after 1000+ uses"
将此框架应用于每条要点：
F — Feature:   产品具备的特性或功能
A — Advantage: 该特性相比竞品的优势
B — Benefit:   该特性为客户带来的实际价值
E — Evidence:  支持该主张的规格、数据或证明
以利益点开头——客户购买的是结果，而非特性。
示例：
❌ "采用不含BPA的Tritan塑料制作"
✅ "为您的家人保驾护航——不含BPA的Tritan塑料意味着即使使用1000+次，也不会有有害化学物质渗入您的冰沙"

Platform-Specific Writing Rules

平台专属撰写规则

Amazon (Cosmo Algorithm)

Amazon（Cosmo算法）

  • Title: Brand + Primary Keyword + Attribute + Attribute + Secondary Keyword, ≤200 chars
  • Bullets: [CAPS HEADER] — Benefit-led sentence with 1-2 keywords embedded
  • Description: Hook → Features → Use cases → What's in box → CTA
  • Backend: Space-separated keywords, no duplicates, ≤250 bytes
  • ⚠️ Cosmo tip: Use situational language (when/where/why), cover multiple use cases
  • 💡 For advanced Amazon optimization, consider amazon-listing-optimization
  • 标题：品牌 + 一级关键词 + 属性 + 属性 + 二级关键词，≤200字符
  • 要点：[大写标题] — 以利益点为主导的句子，嵌入1-2个关键词
  • 描述：钩子 → 特性 → 使用场景 → 包装内容 → 行动号召
  • 后台关键词：空格分隔的关键词，无重复，≤250字节
  • ⚠️ Cosmo算法提示：使用场景化语言（何时/何地/为何使用），覆盖多种使用场景
  • 💡 如需高级Amazon优化，可考虑使用amazon-listing-optimization

eBay (Cassini Algorithm)

eBay（Cassini算法）

  • Title: Front-load exact-match keywords, 80 chars max
  • Description: Repeat top 3 keywords naturally throughout, include specs table in HTML
  • 标题：前置精确匹配关键词，最多80字符
  • 描述：自然重复前3个关键词，在HTML中包含规格表

Walmart

Walmart

  • Title: Brand + product name + primary attribute, ≤75 chars
  • Short Desc: One-sentence value prop with primary keyword
  • Features: 10 attribute-focused bullets, one fact per bullet
  • 标题：品牌 + 产品名称 + 核心属性，≤75字符
  • 简短描述：包含一级关键词的单句价值主张
  • 特性：10条聚焦属性的要点，每条一个事实

Shopify/DTC (Google SEO)

Shopify/DTC（Google SEO）

  • SEO Title: Primary keyword + brand, written for Google (not just product name)
  • Meta Desc: Keyword + benefit + CTA, drives CTR from search results
  • Description: Storytelling structure with 
    <h2>
    , 
    <ul>
    , 
    <strong>
    for on-page SEO
  • SEO标题：一级关键词 + 品牌，为Google搜索优化（而非仅产品名称）
  • 元描述：关键词 + 利益点 + 行动号召，提升搜索结果点击率
  • 描述：采用故事化结构，使用
    <h2>
    、
    <ul>
    、
    <strong>
    标签优化页面SEO

Etsy (Tag Matching)

Etsy（标签匹配）

  • Title: Long-tail keyword phrase first, then style/material/occasion
  • Description: Conversational, first 160 chars = meta description
  • Tags: 13 tags (≤20 chars each), match phrases used in title exactly
  • 标题：长尾关键词短语在前，随后是风格/材质/场合
  • 描述：口语化表达，前160字符为元描述
  • 标签：13个标签（每个≤20字符），与标题中的短语完全匹配

TikTok Shop (Social Commerce)

TikTok Shop（社交电商）

  • Title: Lead with problem or desire ("Tired of X?") → product → top feature
  • Description: Hook → pain point → solution → 3 bullets → CTA. Conversational, emoji-friendly.
  • 标题：以问题或需求开头（"厌倦了X？"）→ 产品 → 核心特性
  • 描述：钩子 → 痛点 → 解决方案 → 3条要点 → 行动号召。口语化表达，适合使用表情符号。

Lazada/Shopee

Lazada/Shopee

  • Title: Brand + product + model + material + key attribute (completeness over cleverness)
  • Highlights: 5 short bullets, one feature per line, spec-focused
  • Description: Feature table + expanded use cases
  • 标题：品牌 + 产品 + 型号 + 材质 + 核心属性（优先完整度而非创意）
  • 亮点：5条简短要点，每条一个特性，聚焦规格参数
  • 描述：特性表 + 拓展使用场景

Tone Guide

语气指南

ToneStyleBest For
ProfessionalAuthoritative, spec-focused, trust-buildingElectronics, tools, B2B
FriendlyConversational, benefit-focused, relatableKitchen, lifestyle, gifts
UrgentScarcity-driven, action words, problem-solvingHealth, safety, seasonal
LuxuryPremium, sensory language, exclusivityBeauty, fashion, premium goods
Default: Professional if not specified.
语气风格适用场景
专业权威、聚焦规格、建立信任电子产品、工具、B2B
友好口语化、聚焦利益点、贴近用户厨房用品、生活方式、礼品
紧迫感稀缺性驱动、行动导向、解决痛点健康产品、安全用品、季节性商品
奢华高端、感官化语言、强调专属感美妆、时尚、高端商品
默认语气：专业（未指定时）

Output Format

输出格式

undefined
undefined

✅ Your Listing — Ready to Copy

✅ 您的Listing — 可直接复制使用

Platform: [Platform] | Marketplace: [XX] | Tone: [Tone]
平台：[Platform] | 站点：[XX] | 语气：[Tone]

Title

标题

[title — copy directly into platform]
[标题 — 可直接复制到平台]

Bullets / Features

要点 / 特性

  1. [CAPS HEADER] — [text]
  2. [CAPS HEADER] — [text]
  3. [CAPS HEADER] — [text]
  4. [CAPS HEADER] — [text]
  5. [CAPS HEADER] — [text]
  1. [大写标题] — [内容]
  2. [大写标题] — [内容]
  3. [大写标题] — [内容]
  4. [大写标题] — [内容]
  5. [大写标题] — [内容]

Description

描述

[description — copy directly into platform]
[描述 — 可直接复制到平台]

Tags / Keywords

标签 / 关键词

[keywords formatted per platform rules]
[符合平台规则的关键词格式]

📊 Diagnostic Report

📊 诊断报告

Mode: [A/B] | Competitors analyzed: [N] | Keywords scored: [N]
模式： [A/B] | 分析的竞品数量： [N] | 评分的关键词数量： [N]

Keyword Priority Table

关键词优先级表

#KeywordScoreTierPlaced In
1[keyword]8🔴Title
2[keyword]6🟡Bullet 1
#关键词分数等级放置位置
1[关键词]8🔴标题
2[关键词]6🟡要点1

Keyword Coverage Map

关键词覆盖地图

KeywordTitleBulletsDescTagsStatus
[kw]✅✅✅—🟢
[kw]✅❌✅✅🟡
Coverage: X/Y keywords (Z%) 🟢 90%+ Excellent · 🟡 70-89% Good · 🔴 <70% Needs work
关键词标题要点描述标签状态
[关键词]✅✅✅—🟢
[关键词]✅❌✅✅🟡
覆盖率：X/Y个关键词（Z%） 🟢 90%+ 优秀 · 🟡 70-89% 良好 · 🔴 <70% 需要改进

⚠️ Excluded Competitor Brands

⚠️ 排除的竞品品牌

[brands found in competitor copy — excluded from all output]

---
[在竞品文案中发现的品牌——已从所有输出中排除]

---

Integration with Other Skills

与其他工具集成

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Limitations

局限性

This skill uses publicly available data via web search and page fetching. For real-time market data, exact search volumes, and advanced analytics, check out Nexscope.
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本工具通过网络搜索和页面抓取使用公开数据。如需实时市场数据、精准搜索量及高级分析功能，请查看**Nexscope**。
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