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Product Page SEO 🔎

产品页面SEO 🔎

Optimize e-commerce product pages for search engine visibility. On-page SEO, structured data, page speed, mobile optimization, and content strategy for Google, Bing, and platform-specific search.
Supported platforms: Amazon, Shopify, WooCommerce, Walmart, TikTok Shop, Etsy, eBay, BigCommerce.
Built by Nexscope — your AI assistant for smarter e-commerce decisions.
优化电商产品页面的搜索引擎可见性。针对Google、Bing及平台专属搜索的页面SEO、结构化数据、页面速度、移动端优化及内容策略。
支持的平台： Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。
由Nexscope开发——助力您做出更明智电商决策的AI助手。

Install

安装

bash
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill product-page-seo -g
bash
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill product-page-seo -g

Usage

使用方法

Audit the SEO of my Shopify product page for a yoga mat. URL: [paste URL]. I'm getting zero organic traffic from Google.
为我的Shopify瑜伽垫产品页面进行SEO审核。网址：[粘贴网址]。我的页面从Google获得的自然流量为零。

Capabilities

功能

  • Product page SEO audit framework (title tag, meta description, H1, URL)
  • Structured data markup (Product schema, Review schema, FAQ schema)
  • Image optimization (alt text, file size, WebP conversion)
  • Page speed optimization recommendations
  • Mobile usability optimization
  • Internal linking strategy for product pages
  • Content enrichment (FAQs, buying guides, comparison tables)
  • 产品页面SEO审核框架（标题标签、元描述、H1、网址）
  • 结构化数据标记（产品Schema、评论Schema、FAQ Schema）
  • 图片优化（替代文本、文件大小、WebP格式转换）
  • 页面速度优化建议
  • 移动端可用性优化
  • 产品页面内部链接策略
  • 内容丰富（常见问题、购买指南、对比表格）

How This Skill Works

该Skill的工作原理

Step 1: Collect information from the user's message — product, platform, current situation, and goals.
Step 2: Ask one follow-up with all remaining questions using multiple-choice format. Allow shorthand answers (e.g., "1b 2c 3a").
Step 3: Research and analyze using the frameworks and methodology below.
Step 4: Deliver structured, actionable output with specific recommendations, not vague advice.
步骤1： 从用户消息中收集信息——产品、平台、当前状况及目标。
步骤2： 通过选择题形式提出一个包含所有剩余问题的跟进问题，允许简写回答（例如："1b 2c 3a"）。
步骤3： 使用以下框架和方法进行研究与分析。
步骤4： 提供结构化、可执行的输出内容，包含具体建议，而非模糊的指导。

Output Format

输出格式

  • Start with a summary of findings
  • Include specific data points and benchmarks where available
  • Provide prioritized action items
  • Mark estimates with ⚠️ when based on incomplete data
  • End with concrete next steps
  • 以调查结果摘要开头
  • 尽可能包含具体数据点和基准
  • 提供按优先级排序的行动项
  • 基于不完整数据的估算需标记⚠️
  • 以具体的后续步骤结尾

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