vibe-coding

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Original

English

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Translation

Chinese

Vibe Coding

Scope

范围

Covers

Timeboxed, AI-assisted rapid prototyping (“vibe coding”) to produce a functional demo (not slides)
Turning a rough idea into a buildable prototype spec + task board + prompt pack
A tight iteration loop: generate → run → verify → adjust → log decisions
“Build tools to build the thing” when it meaningfully speeds up the demo (timeboxed)
Safe use of coding agents: least privilege, no secrets, small diffs, validation, rollback

When to use

“Vibe code a working prototype we can demo in 30–90 minutes.”
“Replace this Figma concept with a clickable prototype.”
“I’m not an engineer—help me build a small app/tool with AI and ship a demo.”
“Turn this AI feature idea into a proof-of-concept with a clear build loop and demo script.”

When NOT to use

You need a production-grade system, hardening, scaling, or security review (use
```
building-with-llms
```
+ engineering process).
You need upstream problem framing, strategy, or PRD-level alignment (use
```
problem-definition
```
,
```
writing-prds
```
).
The work is high-stakes/irreversible (payments, auth, medical, legal, safety-critical) without human owners and reviews.
The request is “build anything” with no demo target; do intake first and narrow to one scenario.

涵盖内容

限时、AI辅助的快速原型开发（“Vibe Coding”），产出可运行的演示原型（非幻灯片形式）
将粗略想法转化为可落地的原型规格+任务看板+提示包
紧凑的迭代循环：生成→运行→验证→调整→记录决策
当能显著加快演示进度时，“构建工具来实现目标”（限时进行）
安全使用编码Agent：最小权限、无敏感信息、小幅度变更、验证机制、回滚方案

适用场景

“通过Vibe Coding在30–90分钟内开发出可演示的工作原型。”
“将Figma概念原型替换为可点击的交互式原型。”
“我不是工程师——帮我用AI构建一个小型应用/工具并完成演示版本交付。”
“将这个AI功能想法转化为带有清晰构建循环和演示脚本的概念验证原型。”

不适用场景

你需要生产级系统、加固、扩容或安全评审（请使用
```
building-with-llms
```
+工程流程）。
你需要上游问题梳理、战略规划或PRD级别的对齐（请使用
```
problem-definition
```
、
```
writing-prds
```
）。
工作涉及高风险/不可逆转的场景（支付、认证、医疗、法律、安全关键领域）且无人工负责人和评审。
需求为“随便做个什么”且无明确演示目标；请先进行需求收集并缩小到单一场景。

Inputs

输入信息

Minimum required

Prototype goal: what should a user be able to do in the demo (1–3 “happy path” tasks)
Target user + context (who uses it, where it fits)
Timebox (e.g., 30/60/90 minutes) + demo audience (internal, customer, exec)
Platform preference (web app, mobile, CLI, spreadsheet, etc.) and constraints (privacy, data sensitivity)
Data/integrations: mock data ok? any APIs needed? (default to mock)

Missing-info strategy

Ask up to 5 questions from references/INTAKE.md (3–5 at a time).
If details remain missing, proceed with explicit assumptions and offer 2–3 options (e.g., mock vs real data; simple UI vs polished).
If asked to run commands or write/modify files, request confirmation, keep changes in a dedicated folder, and include rollback guidance.

必填输入信息

原型目标：演示中用户应能完成的操作（1–3条“顺畅路径”任务）
目标用户+使用场景（谁使用、适用场景）
时间限制（如30/60/90分钟）+演示受众（内部团队、客户、高管）
平台偏好（Web应用、移动端、CLI、电子表格等）及约束条件（隐私、数据敏感性）
数据/集成：是否允许使用模拟数据？是否需要调用API？（默认使用模拟数据）

信息缺失处理策略

从references/INTAKE.md中最多提出5个问题（每次3–5个）。
若仍有信息缺失，基于明确假设推进工作，并提供2–3种选项（如模拟数据vs真实数据；简易UI vs 精致UI）。
若要求执行命令或编写/修改文件，需先请求确认，将变更放在专用文件夹中，并提供回滚指导。

Outputs (deliverables)

交付成果

Produce a Vibe Coding Prototype Pack (in chat; or as files if requested), in this order:

Vibe Coding Brief (goal, demo scenario, non-goals, constraints, timebox)
Prototype Spec (user flow, screens/components, data model, acceptance criteria, “fake vs real” decisions)
Prompt Pack (copy/paste prompts to drive the coding agent safely and efficiently)
Build Plan + Task Board (vertical slices with checks/tests per slice)
Demo Script + Runbook (how to run, how to demo, what to say, what to avoid)
Risks / Open questions / Next steps (always included)

Templates: references/TEMPLATES.md

产出Vibe Coding原型包（在对话中交付；若有需求可提供文件），顺序如下：

Vibe Coding 简要说明（目标、演示场景、非目标、约束条件、时间限制）
原型规格（用户流程、界面/组件、数据模型、验收标准、“模拟vs真实”决策）
提示包（可直接复制粘贴的提示词，用于安全高效地驱动编码Agent）
构建计划+任务看板（按垂直切片划分，每个切片包含检查/测试环节）
演示脚本+操作手册（运行方式、演示方式、讲解内容、避坑要点）
风险/待解决问题/下一步计划（必须包含）

模板参考：references/TEMPLATES.md

Workflow (7 steps)

工作流程（7个步骤）

1) Pick a single demo outcome (kill ambiguity fast)

1) 确定单一演示成果（快速消除歧义）

Inputs: Initial idea, timebox, target audience.
Actions: Write a one-sentence demo promise (“In 60 minutes we will demo…”) + 3–5 non-goals. Choose one “hero” scenario and what can be faked.
Outputs: Draft Vibe Coding Brief.
Checks: The demo promise is specific, observable, and fits the timebox.

输入信息：初始想法、时间限制、目标受众。
行动：撰写一句演示承诺（“我们将在60分钟内完成……的演示”）+3–5条非目标。选择一个核心场景，并确定可模拟的内容。
产出：草稿版Vibe Coding 简要说明。
校验：演示承诺需具体、可观测，且符合时间限制。

2) Define the prototype’s contract (what exists, what’s mocked)

2) 定义原型约定（哪些是真实功能，哪些是模拟内容）

Inputs: Demo scenario, platform preference, constraints.
Actions: Specify the minimum user flow, screens/components, and data shape. Decide: mock data vs real data; stub integrations vs live.
Outputs: Draft Prototype Spec.
Checks: Acceptance criteria exist for each user-visible step; “fake vs real” is explicit.

输入信息：演示场景、平台偏好、约束条件。
行动：明确最简用户流程、界面/组件及数据结构。决策：模拟数据vs真实数据；集成桩vs实时集成。
产出：草稿版原型规格。
校验：每个用户可见步骤都有验收标准；“模拟vs真实”的决策清晰明确。

3) Set the build loop + guardrails (how we’ll vibe code safely)

3) 设置构建循环+防护规则（安全进行Vibe Coding）

Inputs: Repo/app context (if any), constraints, desired stack.
Actions: Create a Prompt Pack that forces: small diffs, clear file list, run instructions, and “ask before risky actions.” Create a task board of 3–8 vertical slices.
Outputs: Prompt Pack + Build Plan + Task Board.
Checks: Every slice has a Definition of Done and a quick validation method (manual steps or tests).

输入信息：代码库/应用上下文（如有）、约束条件、技术栈偏好。
行动：创建提示包，强制要求：小幅度变更、清晰的文件列表、运行说明、“风险操作前需确认”。创建包含3–8个垂直切片的任务看板。
产出：提示包+构建计划+任务看板。
校验：每个切片都有完成定义及快速验证方法（手动步骤或测试）。

4) Scaffold the thinnest runnable slice (end-to-end)

4) 搭建最简可运行切片（端到端）

Inputs: Prompt pack, chosen platform/stack, prototype spec.
Actions: Generate a minimal skeleton that runs. Implement the hero path with mock data. Capture run commands and known limitations.
Outputs: Runnable prototype + run notes (for the runbook).
Checks: A fresh user can run it in ≤ 5 minutes; the hero path is demonstrable.

输入信息：提示包、选定的平台/技术栈、原型规格。
行动：生成最小可运行骨架。基于模拟数据实现核心场景。记录运行命令及已知限制。
产出：可运行原型+运行笔记（用于操作手册）。
校验：新用户可在≤5分钟内启动运行；核心场景可正常演示。

5) Iterate in vertical slices (generate → run → verify → log)

5) 按垂直切片迭代（生成→运行→验证→记录）

Inputs: Task board, working prototype.
Actions: For each slice: request a plan + diff, apply changes, run, verify against acceptance criteria, and record decisions/bugs. Avoid broad refactors; prefer incremental improvements.
Outputs: Updated prototype + iteration notes.
Checks: Each slice ends with a user-visible improvement and a validated run.

输入信息：任务看板、可运行原型。
行动：针对每个切片：请求方案+变更内容，应用变更，运行验证，对照验收标准检查，记录决策/问题。避免大规模重构；优先选择增量改进。
产出：更新后的原型+迭代笔记。
校验：每个切片迭代后需实现用户可见的功能改进，并完成运行验证。

6) Optional: build a tool to build the thing (timeboxed)

6) 可选：构建辅助工具（限时）

Inputs: Repeated friction (editing, generating, transforming content).
Actions: If it reduces time-to-demo, vibe code a tiny helper tool (editor, generator, script) and immediately use it to advance the prototype.
Outputs: Helper tool + note on how it accelerates the workflow.
Checks: The helper tool saves time within the current timebox; otherwise cut it.

输入信息：重复出现的痛点（编辑、生成、转换内容时的摩擦）。
行动：若能缩短演示准备时间，可通过Vibe Coding开发一个小型辅助工具（编辑器、生成器、脚本），并立即用它推进原型开发。
产出：辅助工具+关于其如何加速工作流程的说明。
校验：辅助工具需在当前时间限制内节省时间；否则取消该步骤。

7) Package the demo + quality gate + handoff

7) 打包演示内容+质量校验+交接

Inputs: Prototype + all draft artifacts.
Actions: Write the demo script + runbook. Run references/CHECKLISTS.md and score with references/RUBRIC.md. Finalize Risks / Open questions / Next steps.
Outputs: Final Vibe Coding Prototype Pack.
Checks: A stakeholder can demo it without you; risks and next steps are explicit and owned.

输入信息：原型+所有草稿文档。
行动：编写演示脚本+操作手册。执行references/CHECKLISTS.md并通过references/RUBRIC.md评分。最终确定风险/待解决问题/下一步计划。
产出：最终版Vibe Coding原型包。
校验：相关人员无需你的协助即可完成演示；风险及下一步计划清晰明确且有负责人。

Quality gate (required)

质量校验（必填）

Use references/CHECKLISTS.md and references/RUBRIC.md.
Always include: Risks, Open questions, Next steps.

使用references/CHECKLISTS.md和references/RUBRIC.md进行校验。
必须包含：风险、待解决问题、下一步计划。

Examples

示例

Example 1 (30–60 min prototype): “Use

vibe-coding

to build a demo-ready web prototype of an ‘AI meeting notes → action items’ tool. Mock the LLM output. Output the full Vibe Coding Prototype Pack.”
Expected: brief + spec + prompt pack + task board + demo script; prototype plan defaults to mock data and a single hero flow.

Example 2 (non-engineer builder): “I’m a PM. Use

vibe-coding

to help me create a clickable prototype of an onboarding checklist app in 45 minutes. I need a demo script for my team.”
Expected: tight scope, fake data, vertical slices, and a runbook optimized for demo reliability.

Boundary example: “Vibe code a production payments backend and deploy it.”
Response: out of scope; propose a prototype-only approach (mock payments), identify required security/engineering owners, and recommend a separate production plan.

示例1（30–60分钟原型）：“使用

vibe-coding

开发一个可演示的Web原型，实现‘AI会议纪要→行动项’工具。模拟LLM输出。交付完整的Vibe Coding原型包。”
预期成果：简要说明+原型规格+提示包+任务看板+演示脚本；原型计划默认使用模拟数据及单一核心流程。

示例2（非工程师用户）：“我是产品经理。使用

vibe-coding

帮我在45分钟内创建一个可点击的入职 checklist 应用原型。我需要一份给团队的演示脚本。”
预期成果：范围紧凑、使用模拟数据、按垂直切片开发、操作手册优化以保障演示可靠性。

边界示例：“通过Vibe Coding开发生产级支付后端并部署。”
回应：超出范围；建议仅做原型方案（模拟支付流程），明确所需的安全/工程负责人，并推荐单独的生产级开发计划。