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google-trends-research

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Chinese

Google Trends Research

Google Trends 研究

Follow shared release-shell rules in:
  • postplus-shared
    release-shell rules
Use this skill for Google Trends platform-data work.
Typical requests:
  • 看最近哪些关键词或话题在变热
  • 比较几个关键词的搜索趋势
  • 看某个主题在哪些国家或地区更热
  • 找 rising queries 或 related topics
  • 给内容研究、选品研究、campaign planning 提供 search-intent signals
Read first:
  • postplus-shared
    research preferences
请遵循
postplus-shared
中的通用发布壳规则：
  • postplus-shared
    发布壳规则
本技能适用于Google Trends平台数据相关工作。
典型请求：
  • 看最近哪些关键词或话题在变热
  • 比较几个关键词的搜索趋势
  • 看某个主题在哪些国家或地区更热
  • 找rising queries或related topics
  • 给内容研究、选品研究、campaign planning提供search-intent signals
必读内容：
  • postplus-shared
    研究偏好

Core Rule

核心规则

Treat Google Trends as a search-intent source, not as full demand proof.
Good uses:
  • topic discovery
  • keyword momentum tracking
  • regional interest comparison
  • rising-query discovery
  • watchlist monitoring
Do not overclaim from Google Trends alone:
  • transaction demand
  • conversion intent
  • marketplace competitiveness
  • creator or content execution quality
  • merchant-model fit
Those need to be combined with marketplace, content-platform, or business-context evidence.
将Google Trends视为search-intent来源，而非完整的需求证明。
合理用途：
  • 主题挖掘（topic discovery）
  • 关键词热度趋势追踪（keyword momentum tracking）
  • 区域关注度对比（regional interest comparison）
  • 上升查询词发现（rising-query discovery）
  • 监控列表追踪（watchlist monitoring）
仅通过Google Trends请勿过度断言以下内容：
  • 交易需求
  • 转化意向
  • 市场竞争力
  • 创作者或内容执行质量
  • 商家模式适配性
这些内容需要结合市场、内容平台或业务场景的证据来判断。

Task Shapes

任务类型

Classify the request first:
首先对请求进行分类：

1. Trending Now Scan

1. 当前热点扫描

Use when the user asks:
  • 最近 Google 上什么在热
  • 某个国家今天 / 这几天的热点搜索是什么
  • 先给我一批实时热点主题
Preferred hosted collection key:
  • google-trends-fast
适用于用户提出以下请求时：
  • 最近Google上什么在热
  • 某个国家今天/这几天的热点搜索是什么
  • 先给我一批实时热点主题
推荐使用的托管集合密钥：
  • google-trends-fast

2. Keyword Momentum Check

2. 关键词热度趋势检查

Use when the user asks:
  • 这个关键词最近有没有变热
  • 比较几个词的趋势变化
  • 看过去几个月 / 一年里的搜索热度
Preferred hosted collection keys:
  • google-trends-fast
    for the current released fast path
  • google-trends-keywords
    for the older keyword-only path
适用于用户提出以下请求时：
  • 这个关键词最近有没有变热
  • 比较几个词的趋势变化
  • 看过去几个月/一年里的搜索热度
推荐使用的托管集合密钥：
  • google-trends-fast
    （当前发布的快速路径）
  • google-trends-keywords
    （旧版仅支持关键词的路径）

3. Regional Interest Mapping

3. 区域关注度映射

Use when the user asks:
  • 哪些国家 / 地区对这个主题更敏感
  • 这个词在不同市场哪里更热
  • 想做 geo priority 判断
Preferred hosted collection key:
  • google-trends-fast
适用于用户提出以下请求时：
  • 哪些国家/地区对这个主题更敏感
  • 这个词在不同市场哪里更热
  • 想做geo priority判断
推荐使用的托管集合密钥：
  • google-trends-fast

4. Related Query Expansion

4. 相关查询词拓展

Use when the user asks:
  • 这个主题还有哪些相关搜索词
  • 有没有 rising queries 可当 seed
  • 帮我扩一组关键词池
Preferred hosted collection key:
  • google-trends-fast
适用于用户提出以下请求时：
  • 这个主题还有哪些相关搜索词
  • 有没有rising queries可当seed
  • 帮我扩一组关键词池
推荐使用的托管集合密钥：
  • google-trends-fast

Hosted Collection Strategy

托管集合策略

Do not expose provider selection to the user.
Current defaults:
  • broad keyword analysis: 
    google-trends-fast
  • realtime trending feed: 
    google-trends-fast
  • older keyword-only path: 
    google-trends-keywords
Choose the narrowest actor that fits the task.
Use 
google-trends-fast
by default when the task needs:
  • interest over time
  • geo comparison
  • realtime trending searches
  • regional trend signals
Use 
google-trends-keywords
only when the workflow is already validated against that older keyword-only input shape.
请勿向用户暴露服务商选择的细节。
当前默认设置：
  • 宽泛关键词分析：
    google-trends-fast
  • 实时热点信息流：
    google-trends-fast
  • 旧版仅支持关键词的路径：
    google-trends-keywords
选择最贴合任务需求的最小范围执行器。
当任务需要以下功能时，默认使用
google-trends-fast
：
  • 时间维度关注度分析
  • 区域对比
  • 实时热点搜索
  • 区域趋势信号
仅当工作流已针对旧版仅支持关键词的输入格式验证通过时，才使用
google-trends-keywords
。

Hosted Collection Input Fields

托管集合输入字段

google-trends-fast

google-trends-fast

Keyword analysis input:
json
{
  "keyword": "led skincare device",
  "predefinedTimeframe": "today 12-m",
  "geo": "US",
  "fetchRegionalData": false
}
Trending-search input:
json
{
  "enableTrendingSearches": true,
  "trendingSearchesCountry": "US",
  "trendingSearchesTimeframe": "24",
  "trendingSearchesMaxItems": 50
}
关键词分析输入：
json
{
  "keyword": "led skincare device",
  "predefinedTimeframe": "today 12-m",
  "geo": "US",
  "fetchRegionalData": false
}
热点搜索输入：
json
{
  "enableTrendingSearches": true,
  "trendingSearchesCountry": "US",
  "trendingSearchesTimeframe": "24",
  "trendingSearchesMaxItems": 50
}

Repo-Owned Runner

仓库自有执行器

For product-shell execution, use the repo-owned collection runner:
bash
node skills/20-research/google-trends-research/scripts/collection_actor_run.mjs \
  --collection-key google-trends-fast \
  --input <input.json> \
  --output <raw-output.json>
对于产品壳执行，请使用仓库自有集合执行器：
bash
node skills/20-research/google-trends-research/scripts/collection_actor_run.mjs \
  --collection-key google-trends-fast \
  --input <input.json> \
  --output <raw-output.json>

Recommended Workflow

推荐工作流

Use the lightest valid chain:
  1. classify the request into one task shape
  2. collect a small valid sample
  3. extract the trend signals that matter
  4. separate observation from inference
  5. hand off to other skills if deeper evidence is needed
使用最简有效的流程：
  1. 将请求分类为上述任务类型之一
  2. 收集少量有效样本
  3. 提取关键趋势信号
  4. 区分观察结果与推断结论
  5. 若需要更深入的证据，转交至其他技能处理

Release-Shell Execution Contract

发布壳执行约定

  • keep query briefs, raw trend payloads, normalized outputs, and watchlist caches under 
    <work-folder>/.postplus/google-trends/
  • keep only final user-facing summaries or shortlist exports outside 
    .postplus/
  • compile a small keyword or geo brief before the expensive collection step
  • start with a bounded first pass:
    • one topic cluster
    • one geo scope
    • one timeframe comparison
  • if hosted capability is unavailable, unauthorized, or returns a stable network error, stop immediately instead of switching to ad hoc shell glue
  • 将查询摘要、原始趋势数据、标准化输出及监控列表缓存存储在
    <work-folder>/.postplus/google-trends/
    目录下
  • 仅将最终面向用户的摘要或精选列表导出至
    .postplus/
    目录外
  • 在执行高成本的集合步骤前，先编写简短的关键词或区域摘要
  • 从有限范围的首轮分析开始：
    • 一个主题集群
    • 一个区域范围
    • 一个时间维度对比
  • 若托管功能不可用、未授权或返回稳定的网络错误，请立即停止操作，不要切换至临时的壳脚本解决方案

Good Output

优质输出内容

Return:
  • keyword or topic set
  • observed trend signal
  • timeframe
  • geo scope
  • strongest rising queries or related topics
  • provisional implication
  • missing layer
Good recommendation shapes:
  • search interest is rising, but platform-content proof is still missing
  • good US search signal, weak evidence for other markets
  • topic is hot now, but looks news-driven rather than durable
  • use these rising queries as seeds for TikTok or Instagram content scouting
返回内容应包含：
  • 关键词或主题集合
  • 观察到的趋势信号
  • 时间范围
  • 区域范围
  • 最热门的rising queries或related topics
  • 初步推论
  • 缺失的信息层
优质推荐示例：
  • search interest正在上升，但仍缺少平台内容热度的证据
  • 美国地区搜索信号良好，但其他市场的证据不足
  • 该主题当前热度较高，但看起来由新闻事件驱动而非持久需求
  • 将这些rising queries作为TikTok或Instagram内容调研的种子词

Handoff

转交规则

Escalate to platform research skills when search intent should be validated against actual content or commerce evidence:
  • TikTok content heat or hook patterns -> 
    skills/20-research/tiktok-research
  • Instagram creator, account, or campaign scouting -> 
    skills/20-research/instagram-account-research
    or 
    skills/20-research/instagram-campaign-scout
  • Amazon marketplace demand -> 
    skills/20-research/amazon-research
  • TikTok Shop marketplace demand -> 
    skills/20-research/tiktok-shop-research
Escalate to higher synthesis when the user is making a real business decision:
  • cross-source sourcing or selection judgment -> 
    skills/30-strategy/sourcing-selection
当需要结合实际内容或电商证据验证search-intent时，转交至平台研究技能：
  • TikTok内容热度或钩子模式 -> 
    skills/20-research/tiktok-research
  • Instagram创作者、账号或营销活动调研 -> 
    skills/20-research/instagram-account-research
    或
    skills/20-research/instagram-campaign-scout
  • Amazon市场需求 -> 
    skills/20-research/amazon-research
  • TikTok Shop市场需求 -> 
    skills/20-research/tiktok-shop-research
当用户需要做出实际业务决策时，转交至更高阶的综合分析技能：
  • 跨来源采购或选择判断 -> 
    skills/30-strategy/sourcing-selection

Failure Modes To Avoid

需避免的失败模式

Do not:
  • treat search spikes as proof that a product will sell
  • confuse news-driven spikes with durable category demand
  • skip geo and timeframe details when comparing terms
  • answer Google Trends requests from generic web articles when a platform-data route is available
请勿：
  • 将搜索热度峰值视为产品畅销的证明
  • 将新闻驱动的热度峰值与持久品类需求混淆
  • 在对比关键词时忽略区域和时间维度的细节
  • 当有平台数据路径可用时，通过通用网络文章来回应Google Trends相关请求