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qwencloud-text

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🇺🇸

Original

English
🇨🇳

Translation

Chinese
Agent setup: If your agent doesn't auto-load skills (e.g. Claude Code), see agent-compatibility.md once per session.
Agent 设置: 如果你的Agent不会自动加载技能（例如Claude Code）， 每次会话请先查看一次 agent-compatibility.md。

Qwen Text Chat (OpenAI-Compatible)

Qwen 文本聊天（兼容OpenAI协议）

Generate text, conduct conversations, write code, and invoke tools using Qwen models through the OpenAI-compatible API. This skill is part of qwencloud/qwencloud-ai.
你可以通过兼容OpenAI的API，使用Qwen模型生成文本、开展对话、编写代码以及调用工具。 本技能隶属于 qwencloud/qwencloud-ai 套件。

Skill directory

技能目录

Use this skill's internal files to execute and learn. Load reference files on demand when the default path fails or you need details.
LocationPurpose
scripts/text.py
Default execution — chat/completions request, streaming, output save
references/execution-guide.md
Fallback: curl, Python SDK, function calling, thinking mode
references/api-guide.md
API supplement and full code examples
references/prompt-guide.md
Prompt engineering: CO-STAR framework, CoT, few-shot, task steps
references/sources.md
Official documentation URLs (manual lookup only)
references/agent-compatibility.md
Agent self-check: register skills in project config for agents that don't auto-load
使用本技能的内部文件来执行操作和学习。当默认路径失效或你需要详细信息时，请按需加载参考文件。
位置用途
scripts/text.py
默认执行入口 — 聊天/补全请求、流式输出、结果保存
references/execution-guide.md
备用方案：curl、Python SDK、函数调用、思考模式
references/api-guide.md
API补充说明与完整代码示例
references/prompt-guide.md
Prompt工程：CO-STAR框架、思维链、少样本提示、任务步骤
references/sources.md
官方文档URL（仅手动查询使用）
references/agent-compatibility.md
Agent自检：针对不会自动加载技能的Agent，在项目配置中注册技能

Security

安全须知

NEVER output any API key or credential in plaintext. Always use variable references (
$DASHSCOPE_API_KEY
in shell, 
os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"]
in Python). Any check or detection of credentials must be non-plaintext: report only status (e.g. "set" / "not set", "valid" / "invalid"), never the value. Never display contents of 
.env
or config files that may contain secrets.
When the API key is not configured, NEVER ask the user to provide it directly. Instead, help create a 
.env
file with a placeholder (
DASHSCOPE_API_KEY=sk-your-key-here
) and instruct the user to replace it with their actual key from the QwenCloud Console. Only write the actual key value if the user explicitly requests it.
绝对不要明文输出任何API密钥或凭证。 始终使用变量引用（Shell中使用
$DASHSCOPE_API_KEY
，Python中使用
os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"]
）。任何凭证检查或检测都必须非明文：仅返回状态（例如“已设置”/“未设置”、“有效”/“无效”），绝对不要返回凭证值。永远不要展示可能包含密钥的
.env
或配置文件内容。
当API密钥未配置时，绝对不要直接要求用户提供密钥。 你应该帮助用户创建一个带占位符的
.env
文件（
DASHSCOPE_API_KEY=sk-your-key-here
），并指导用户前往QwenCloud控制台获取实际密钥替换占位符。仅当用户显式要求时，才写入实际密钥值。

Key Compatibility

密钥兼容性说明

Scripts require a standard QwenCloud API key (
sk-...
). Coding Plan keys (
sk-sp-...
) cannot be used for direct API calls — they are designed exclusively for interactive coding tools (Cursor, Claude Code, Qwen Code) and do not work on QwenCloud API endpoints. The script detects 
sk-sp-
keys at startup and prints a warning. If qwencloud-ops-auth is installed, see its 
references/codingplan.md
for details on key types, endpoint mapping, and error codes.
脚本需要标准QwenCloud API密钥（
sk-...
格式）。编码计划密钥（
sk-sp-...
）无法用于直接API调用——它们专门为交互式编码工具（Cursor、Claude Code、Qwen Code）设计，无法在QwenCloud API端点使用。脚本启动时会自动检测
sk-sp-
格式密钥并输出警告。如果已安装qwencloud-ops-auth，可查看其
references/codingplan.md
了解密钥类型、端点映射和错误码的详细信息。

Model Selection

模型选择

ModelUse Case
qwen3.5-plus
Recommended default — balanced performance, cost, speed, 1M context
qwen3.5-flash
Fast, low-cost, 1M context
qwen3-max
Strongest capability
qwen-plus
General purpose
qwen-turbo
Cheapest, low latency
qwen3-coder-next
Recommended code model — best balance of quality, speed, cost; agentic coding
qwen3-coder-plus
Code generation — highest quality for complex tasks
qwen3-coder-flash
Code generation — fast responses, lower cost
qwq-plus
Reasoning / chain-of-thought
qwen-mt-plus
Machine translation — best quality, 92 languages
qwen-mt-flash
Machine translation — fast, low cost, 92 languages
qwen-mt-lite
Machine translation — real-time chat, fastest, 31 languages
qwen-plus-character-ja
Role-playing — recommended for Singapore
qwen-plus-character
Role-playing — character restoration, empathetic dialog
qwen-flash-character
Role-playing — fast, lower cost
  1. User specified a model → use directly.
  2. Consult the qwencloud-model-selector skill when model choice depends on requirement, scenario, or pricing.
  3. No signal, clear task → 
    qwen3.5-plus
    (default).
Fallback: if model-selector is unavailable, the defaults in the table above apply.
⚠️ Important: The model list above is a point-in-time snapshot and may be outdated. Model availability changes frequently. Always check the official model list for the authoritative, up-to-date catalog before making model decisions.
模型适用场景
qwen3.5-plus
推荐默认使用 — 性能、成本、速度均衡，支持1M上下文
qwen3.5-flash
速度快、成本低，支持1M上下文
qwen3-max
能力最强的模型
qwen-plus
通用场景
qwen-turbo
成本最低、延迟低
qwen3-coder-next
推荐代码模型 — 质量、速度、成本均衡性最佳；支持智能编码
qwen3-coder-plus
代码生成 — 复杂任务下质量最高
qwen3-coder-flash
代码生成 — 响应速度快、成本更低
qwq-plus
推理/思维链场景
qwen-mt-plus
机器翻译 — 质量最佳，支持92种语言
qwen-mt-flash
机器翻译 — 速度快、成本低，支持92种语言
qwen-mt-lite
机器翻译 — 实时聊天场景，速度最快，支持31种语言
qwen-plus-character-ja
角色扮演 — 推荐新加坡地区使用
qwen-plus-character
角色扮演 — 人设还原度高、对话共情能力强
qwen-flash-character
角色扮演 — 速度快、成本更低
  1. 用户指定了模型 → 直接使用。
  2. 当模型选择需要根据需求、场景或定价决定时，请调用qwencloud-model-selector技能。
  3. 无明确指示、任务清晰 → 默认使用
    qwen3.5-plus
    。
备用方案：如果model-selector不可用，则使用上表中的默认值。
⚠️ 重要提示：上表的模型列表是当前时间点的快照，可能已过时。模型的可用性会频繁变化。在确定使用的模型之前，请始终查阅官方模型列表获取权威、最新的目录。

Execution

执行指南

Prerequisites

前置条件

  • API Key: Check that 
    DASHSCOPE_API_KEY
    (or 
    QWEN_API_KEY
    ) is set using a non-plaintext check only (e.g. in shell: 
    [ -n "$DASHSCOPE_API_KEY" ]
    ; report only "set" or "not set", never the key value). If not set: run the * qwencloud-ops-auth* skill if available; otherwise guide the user to obtain a key from QwenCloud Console and set it via 
    .env
    file (
    echo 'DASHSCOPE_API_KEY=sk-your-key-here' >> .env
    in project root or current directory) or environment variable. The script searches for 
    .env
    in the current working directory and the project root. Skills may be installed independently — do not assume qwencloud-ops-auth is present.
  • Python 3.9+ (stdlib only, no pip install needed for script execution)
  • API密钥：仅通过非明文方式检查
    DASHSCOPE_API_KEY
    （或
    QWEN_API_KEY
    ）是否已设置（例如在Shell中使用
    [ -n "$DASHSCOPE_API_KEY" ]
    ；仅报告“已设置”或“未设置”，永远不要输出密钥值）。如果未设置：如果有可用的qwencloud-ops-auth技能则运行该技能；否则指导用户前往QwenCloud控制台获取密钥，并通过
    .env
    文件（在项目根目录或当前目录执行
    echo 'DASHSCOPE_API_KEY=sk-your-key-here' >> .env
    ）或环境变量设置密钥。脚本会在当前工作目录和项目根目录下搜索
    .env
    文件。技能可能是独立安装的——不要假定qwencloud-ops-auth已安装。
  • Python 3.9+（仅需标准库，执行脚本无需安装pip依赖）

Environment Check

环境检查

Before first execution, verify Python is available:
bash
python3 --version  # must be 3.9+
If 
python3
is not found, try 
python --version
or 
py -3 --version
. If Python is unavailable or below 3.9, skip to * Path 2 (curl)* in execution-guide.md.
首次执行前，请验证Python是否可用：
bash
python3 --version  # 必须为3.9及以上版本
如果找不到
python3
，请尝试
python --version
或
py -3 --version
。如果Python不可用或版本低于3.9，请跳转至execution-guide.md中的路径2（curl）。

Default: Run Script

默认方式：运行脚本

Script path: Scripts are in the 
scripts/
subdirectory of this skill's directory (the directory containing this SKILL.md). You MUST first locate this skill's installation directory, then ALWAYS use the full absolute path to execute scripts. Do NOT assume scripts are in the current working directory. Do NOT use 
cd
to switch directories before execution.
Execution note: Run all scripts in the foreground — wait for stdout; do not background.
Discovery: Run 
python3 <this-skill-dir>/scripts/text.py --help
first to see all available arguments.
bash
python3 <this-skill-dir>/scripts/text.py \
  --request '{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"model":"qwen3.5-plus"}' \
  --output output/qwencloud-text/ --print-response
For streaming (recommended for interactive use):
bash
python3 <this-skill-dir>/scripts/text.py \
  --request '{"messages":[{"role":"user","content":"Write a poem about the sea"}],"model":"qwen3.5-plus"}' \
  --stream --print-response
ArgumentDescription
--request '{...}'
JSON request body
--file path.json
Load request from file (alternative to 
--request
)
--stream
Enable streaming output
--output dir/
Save response JSON to directory
--print-response
Print response to stdout
--model ID
Override model (also settable in request JSON)
脚本路径：脚本位于本技能目录（包含本SKILL.md的目录）的
scripts/
子目录下。你必须先定位到本技能的安装目录，然后始终使用完整绝对路径执行脚本。 不要假定脚本位于当前工作目录。执行前不要使用
cd
切换目录。
执行注意事项：在前台运行所有脚本——等待标准输出；不要后台运行。
功能查询：先运行
python3 <this-skill-dir>/scripts/text.py --help
查看所有可用参数。
bash
python3 <this-skill-dir>/scripts/text.py \
  --request '{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"model":"qwen3.5-plus"}' \
  --output output/qwencloud-text/ --print-response
如需流式输出（推荐交互式场景使用）：
bash
python3 <this-skill-dir>/scripts/text.py \
  --request '{"messages":[{"role":"user","content":"Write a poem about the sea"}],"model":"qwen3.5-plus"}' \
  --stream --print-response
参数说明
--request '{...}'
JSON请求体
--file path.json
从文件加载请求（
--request
的替代方案）
--stream
启用流式输出
--output dir/
将响应JSON保存到指定目录
--print-response
将响应打印到标准输出
--model ID
覆盖指定模型（也可在请求JSON中设置）

Verify Result

结果验证

  • Exit code 
    0
    + output contains valid JSON with 
    choices
    field → success
  • Non-zero exit, HTTP error, empty response, or JSON with 
    "code"
    /
    "message"
    error → fail
  • If agent cannot read exit codes, scan output for error patterns (
    Error
    , 
    Traceback
    , 
    401
    , 
    403
    )
  • Post-execution check: When 
    --output
    is used, verify the response JSON file exists and contains 
    choices
  • MANDATORY — stderr signal check: After confirming the result, scan the command's stderr output for 
    [ACTION_REQUIRED]
    or 
    [UPDATE_AVAILABLE]
    . If either signal is present, you MUST follow the instructions in Update Check below before responding to the user.
  • 退出码为
    0
    + 输出包含带
    choices
    字段的有效JSON → 执行成功
  • 非零退出码、HTTP错误、空响应、或JSON包含
    "code"
    /
    "message"
    错误 → 执行失败
  • 如果Agent无法读取退出码，请扫描输出查找错误模式（
    Error
    、
    Traceback
    、
    401
    、
    403
    ）
  • 执行后检查：如果使用了
    --output
    参数，请验证响应JSON文件是否存在且包含
    choices
    字段
  • 必填 — 标准错误信号检查：确认结果后，请扫描命令的标准错误输出是否有
    [ACTION_REQUIRED]
    或
    [UPDATE_AVAILABLE]
    。如果存在任一信号，你必须先遵循下方更新检查的说明操作，再响应用户。

On Failure

失败处理

If the script fails, match the error output against the diagnostic table below to determine the resolution. If no match, read execution-guide.md for alternative paths: curl commands (Path 2), Python SDK code generation (Path 3), and autonomous resolution (Path 5).
If Python is not available at all → skip directly to Path 2 (curl) in execution-guide.md.
Error PatternDiagnosisResolution
command not found: python3
Python not on PATHTry 
python
or 
py -3
; install Python 3.9+ if missing
Python 3.9+ required
Script version check failedUpgrade Python to 3.9+
SyntaxError
near type hints		Python < 3.9Upgrade Python to 3.9+
QWEN_API_KEY/DASHSCOPE_API_KEY not found
Missing API keyObtain key from QwenCloud Console; add to 
.env
: 
echo 'DASHSCOPE_API_KEY=sk-...' >> .env
; or run qwencloud-ops-auth if available
HTTP 401
Invalid or mismatched keyRun qwencloud-ops-auth (non-plaintext check only); verify key is valid
SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED
SSL cert issue (proxy/corporate)macOS: run 
Install Certificates.command
; else set 
SSL_CERT_FILE
env var
URLError
/ 
ConnectionError
Network unreachableCheck internet; set 
HTTPS_PROXY
if behind proxy
HTTP 429
Rate limitedWait and retry with backoff
HTTP 5xx
Server errorRetry with backoff
PermissionError
Can't write outputUse 
--output
to specify writable directory
如果脚本执行失败，请将错误输出与下方诊断表匹配来确定解决方案。如果没有匹配项，请查阅execution-guide.md了解替代路径：curl命令（路径2）、Python SDK代码生成（路径3）和自主解决（路径5）。
如果完全没有可用的Python → 直接跳转至execution-guide.md中的路径2（curl）。
错误模式诊断原因解决方案
command not found: python3
Python不在PATH环境变量中尝试
python
或
py -3
；如果缺失请安装Python 3.9及以上版本
Python 3.9+ required
脚本版本检查失败将Python升级到3.9及以上版本
类型提示附近出现
SyntaxError
Python版本低于3.9将Python升级到3.9及以上版本
QWEN_API_KEY/DASHSCOPE_API_KEY not found
缺少API密钥从QwenCloud控制台获取密钥；添加到
.env
：
echo 'DASHSCOPE_API_KEY=sk-...' >> .env
；如果有可用的qwencloud-ops-auth技能则运行该技能
HTTP 401
密钥无效或不匹配运行qwencloud-ops-auth（仅执行非明文检查）；验证密钥是否有效
SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED
SSL证书问题（代理/企业网络）macOS：运行
Install Certificates.command
；其他系统设置
SSL_CERT_FILE
环境变量
URLError
/ 
ConnectionError
网络不可达检查网络连接；如果使用代理请设置
HTTPS_PROXY
环境变量
HTTP 429
触发限流等待后指数退避重试
HTTP 5xx
服务器错误等待后指数退避重试
PermissionError
无法写入输出目录使用
--output
指定可写入的目录

Quick Reference

快速参考

Request Fields

请求字段

FieldTypeDescription
prompt
/ 
messages
string | arrayUser input or message list
model
stringModel ID (e.g. 
qwen3.5-plus
)
system
stringSystem prompt (optional)
temperature
float0–2, controls randomness
max_tokens
intMax output tokens
tools
arrayFunction definitions for tool calling
stream
boolEnable streaming (recommended for interactive use)
enable_thinking
boolEnable thinking mode. Model defaults apply: 
qwen3.5-plus
/
qwen3.5-flash
have thinking ON by default. Only set explicitly when user requests deep thinking or needs to disable for flash models. Adds latency for real-time tasks.
字段类型说明
prompt
/ 
messages
string | array用户输入或消息列表
model
string模型ID（例如
qwen3.5-plus
）
system
string系统提示词（可选）
temperature
float取值0–2，控制输出随机性
max_tokens
int最大输出token数
tools
array工具调用的函数定义
stream
bool启用流式输出（推荐交互式场景使用）
enable_thinking
bool启用思考模式。遵循模型默认设置：
qwen3.5-plus
/
qwen3.5-flash
默认开启思考。仅当用户要求深度思考或需要为flash模型关闭该功能时显式设置。实时任务会增加延迟。

Response Fields

响应字段

FieldDescription
text
Generated text content
model
Model used
usage
Token usage (prompt_tokens, completion_tokens)
tool_calls
Function call requests (if tools used)
字段说明
text
生成的文本内容
model
使用的模型
usage
Token使用情况（prompt_tokens、completion_tokens）
tool_calls
函数调用请求（如果使用了工具）

Advanced Features

高级功能

These are API-level features supported through request parameters. All use the same 
chat/completions
endpoint.
FeatureHow to EnableNotes
Structured output
response_format: {"type": "json_schema", "json_schema": {...}}
Force JSON output conforming to schema
Web search
enable_search: true
Real-time web search augmented responses
Deep thinking
enable_thinking: true
Extended reasoning; only when user requests it
Function calling
tools: [...]
Define functions for tool use
Context cacheAutomatic for repeated prefixes; or explicit session-basedReduces cost for repeated context
Partial mode
partial_mode: "prefix"
Continue/complete a prefix
Batch inferenceAsync batch API with JSONL input50% cost discount
For detailed usage of each feature, see api-guide.md and sources.md.
这些是通过请求参数支持的API级功能，全部使用同一个
chat/completions
端点。
功能启用方式说明
结构化输出
response_format: {"type": "json_schema", "json_schema": {...}}
强制输出符合schema的JSON格式
联网搜索
enable_search: true
基于实时网页搜索的增强回答
深度思考
enable_thinking: true
扩展推理能力；仅在用户请求时启用
函数调用
tools: [...]
定义可供调用的工具函数
上下文缓存重复前缀自动缓存；或显式基于会话缓存降低重复上下文的调用成本
续写模式
partial_mode: "prefix"
续写/补全给定前缀
批量推理支持JSONL输入的异步批量API成本降低50%
如需了解每个功能的详细用法，请查阅api-guide.md和sources.md。

Error Handling

错误处理

ErrorCauseAction
401 Unauthorized
Invalid or missing API keyRun qwencloud-ops-auth if available; else prompt user to set key (non-plaintext check only)
429 Too Many Requests
Rate limit exceededRetry with backoff
500
/ 
502
/ 
503
Server errorRetry; check status page
Invalid model
Model ID not foundVerify model name against Model Selection table
Invalid parameter
Bad request bodyValidate JSON and field types
TypeError: ...proxies
openai SDK vs httpx incompatibility
pip install --upgrade openai
(>=1.55.0); or use script (pure stdlib)
错误类型引发原因处理措施
401 Unauthorized
API密钥无效或缺失如果有可用的qwencloud-ops-auth技能则运行该技能；否则提示用户设置密钥（仅执行非明文检查）
429 Too Many Requests
超出频率限制指数退避重试
500
/ 
502
/ 
503
服务器错误重试；查看状态页
Invalid model
模型ID不存在对照模型选择表验证模型名称是否正确
Invalid parameter
请求体格式错误验证JSON和字段类型是否正确
TypeError: ...proxies
openai SDK与httpx版本不兼容
pip install --upgrade openai
（升级到>=1.55.0版本）；或使用纯标准库的脚本

Output Location

输出位置

Prefer the current working directory for all outputs. Default subdirectory when 
--output
is used: 
./output/qwencloud-text/
.
Write prohibition: NEVER write output files into this skill's installation directory or any 
skills/
hierarchy. All generated content must go to 
output/
under the current working directory or a user-specified path.
所有输出优先保存到当前工作目录。使用
--output
参数时默认子目录为：
./output/qwencloud-text/
。
写入禁止规则：绝对不要将输出文件写入本技能的安装目录或任何
skills/
层级目录下。所有生成的内容必须保存到当前工作目录下的
output/
目录或用户指定的路径。

Update Check (MANDATORY Post-Execution)

更新检查（执行后必须完成）

After script execution, check stderr for action signals. The script automatically detects update status and emits structured signals. You MUST act on them. This section also applies when the user explicitly asks to check for updates.
脚本执行后，请检查标准错误输出中的操作信号。脚本会自动检测更新状态并输出结构化信号，你必须根据信号采取行动。当用户显式要求检查更新时，本节内容也适用。

Signal: 
[ACTION_REQUIRED] qwencloud-update-check skill is not installed

信号：
[ACTION_REQUIRED] qwencloud-update-check skill is not installed

When stderr contains this signal, you MUST present the following options to the user and wait for their response before proceeding. Do NOT silently skip this.
The update-check skill is not installed. It keeps you informed about new qwencloud/qwencloud-ai features and bug fixes.
  1. Install now — I'll run the install command for you
  2. Skip for now — do nothing this time
  3. Never remind me — permanently suppress this prompt
After the user responds:
  • User chooses 1 → run: 
    npx skills add QwenCloud/qwencloud-ai --skill qwencloud-update-check -y
    , then run: 
    python3 <this-skill-scripts-dir>/gossamer.py --dismiss
  • User chooses 2 → run: 
    python3 <this-skill-scripts-dir>/gossamer.py --dismiss
    , then continue normally
  • User chooses 3 → run: 
    python3 <this-skill-scripts-dir>/gossamer.py --never-install
    , then continue normally
当标准错误输出包含该信号时，你必须向用户展示以下选项，并等待用户回复后再继续操作，不要静默跳过。
更新检查技能未安装，它可以让你及时了解qwencloud/qwencloud-ai的新功能和bug修复。
  1. 立即安装 — 我将为你运行安装命令
  2. 本次跳过 — 这次不做任何操作
  3. 永不提醒 — 永久关闭该提示
用户回复后：
  • 用户选择1 → 运行：
    npx skills add QwenCloud/qwencloud-ai --skill qwencloud-update-check -y
    ，然后运行：
    python3 <this-skill-scripts-dir>/gossamer.py --dismiss
  • 用户选择2 → 运行：
    python3 <this-skill-scripts-dir>/gossamer.py --dismiss
    ，然后正常继续操作
  • 用户选择3 → 运行：
    python3 <this-skill-scripts-dir>/gossamer.py --never-install
    ，然后正常继续操作

Signal: 
[UPDATE_AVAILABLE]

信号：
[UPDATE_AVAILABLE]

When stderr contains this signal, you MUST append a brief update notice to your response, including the version info and the update command shown in the stderr output.
当标准错误输出包含该信号时，你必须在回复末尾附加简短的更新通知，包括标准错误输出中显示的版本信息和更新命令。

No signal in stderr

标准错误输出无信号

If stderr contains neither 
[ACTION_REQUIRED]
nor 
[UPDATE_AVAILABLE]
, no action is needed — the skill is installed and up to date (or cached within 24h).
如果标准错误输出既没有
[ACTION_REQUIRED]
也没有
[UPDATE_AVAILABLE]
，则无需采取任何操作——技能已安装且为最新版本（或24小时内已缓存更新状态）。

Explicit user request

用户显式请求

When the user explicitly asks to check for updates (e.g. "check for updates", "check version"):
  1. Look for 
    qwencloud-update-check/SKILL.md
    in sibling skill directories.
  2. If found — run: 
    python3 <qwencloud-update-check-dir>/scripts/check_update.py --print-response
    and report the result.
  3. If not found — present the install options above.
当用户显式要求检查更新时（例如“检查更新”、“查看版本”）：
  1. 在同级技能目录中查找
    qwencloud-update-check/SKILL.md
    。
  2. 如果找到 — 运行：
    python3 <qwencloud-update-check-dir>/scripts/check_update.py --print-response
    并返回结果。
  3. 如果未找到 — 向用户展示上述安装选项。

References

参考文档

  • execution-guide.md — Fallback paths (curl, SDK, autonomous), function calling, thinking mode
  • api-guide.md — API supplementary guide with full code examples
  • sources.md — Official documentation URLs
  • execution-guide.md — 备用执行路径（curl、SDK、自主解决）、函数调用、思考模式
  • api-guide.md — API补充指南与完整代码示例
  • sources.md — 官方文档URL