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Original

English
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Translation

Chinese

Chat Format

聊天格式

Format prompts for multi-provider LLM inference with context retrieval.
借助上下文检索，为多提供商LLM推理格式化提示词。

When to use

使用场景

When preparing prompts for different LLM providers (Claude, GPT, Gemini, Ollama) or building RAG pipelines with HNSW-powered context retrieval.
当你需要为不同LLM提供商（Claude、GPT、Gemini、Ollama）准备提示词，或构建基于HNSW的上下文检索RAG流水线时。

Steps

步骤

  1. Format chat — call 
    mcp__claude-flow__ruvllm_chat_format
    with messages and target provider
  2. Create HNSW index — call 
    mcp__claude-flow__ruvllm_hnsw_create
    for context retrieval
  3. Add documents — call 
    mcp__claude-flow__ruvllm_hnsw_add
    to index documents
  4. Route query — call 
    mcp__claude-flow__ruvllm_hnsw_route
    to find relevant context
  5. Check status — call 
    mcp__claude-flow__ruvllm_status
    for provider availability
  1. 格式化聊天 — 调用
    mcp__claude-flow__ruvllm_chat_format
    ，传入消息和目标提供商
  2. 创建HNSW索引 — 调用
    mcp__claude-flow__ruvllm_hnsw_create
    用于上下文检索
  3. 添加文档 — 调用
    mcp__claude-flow__ruvllm_hnsw_add
    为文档建立索引
  4. 路由查询 — 调用
    mcp__claude-flow__ruvllm_hnsw_route
    查找相关上下文
  5. 检查状态 — 调用
    mcp__claude-flow__ruvllm_status
    查看提供商可用性

Supported providers

支持的提供商

  • Anthropic (Claude) — native format
  • OpenAI (GPT) — chat completion format
  • Google (Gemini) — generative AI format
  • Ollama — local model format
  • Cohere — generate/chat format
  • Anthropic (Claude) — 原生格式
  • OpenAI (GPT) — 聊天补全格式
  • Google (Gemini) — 生成式AI格式
  • Ollama — 本地模型格式
  • Cohere — 生成/聊天格式