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Deep Research

深度研究

Go deep on one topic. Come back with facts, not fluff.
针对单个主题进行深入探究，返回真实事实，而非空洞内容。

When to Use

使用场景

  • User needs real data on a topic
  • Writing a research report or blog post
  • Need to understand a new space
  • Preparing materials for investors or partners
  • 用户需要某主题的真实数据
  • 撰写研究报告或博客文章
  • 需要了解某个新领域
  • 为投资者或合作伙伴准备材料

Process

流程

1. Scope

1. 界定范围

Ask or confirm:
  • What's the question?
  • How deep? (quick scan vs full report)
  • Any angle? (tech, business, user behavior, etc.)
  • Who's the audience? (self, team, investors, public)
询问或确认：
  • 核心问题是什么？
  • 需要深入到什么程度？（快速浏览 vs 完整报告）
  • 是否有特定视角？（技术、商业、用户行为等）
  • 受众是谁？（自己、团队、投资者、公众）

2. Research

2. 开展研究

Run multiple web searches. Look for:
  • Industry reports and data
  • Academic papers or studies
  • News articles (last 12 months)
  • Expert opinions and blog posts
  • Reddit/HN/Twitter discussions
  • Company blogs and case studies
进行多次网页搜索，重点查找：
  • 行业报告与数据
  • 学术论文或研究成果
  • 近12个月的新闻文章
  • 专家观点与博客文章
  • Reddit/HN/Twitter上的讨论
  • 企业博客与案例研究

3. Verify

3. 验证信息

  • Cross-check numbers across sources
  • Flag conflicting data
  • Note the source quality (press release vs research paper)
  • Check dates. Flag anything older than 2 years.
  • 跨来源核对数据
  • 标记存在冲突的数据
  • 标注来源质量（新闻稿 vs 研究论文）
  • 检查日期，标记任何超过2年的内容

4. Synthesize

4. 整合分析

Don't just list what you found. Connect the dots:
  • What do the facts add up to?
  • What's the pattern?
  • What's missing from the data?
  • What surprised you?
不要简单罗列发现，要梳理关联：
  • 这些事实能得出什么结论？
  • 存在什么模式？
  • 数据中缺失了什么？
  • 有哪些意外发现？

5. Write Report

5. 撰写报告

Structure:
  1. TL;DR - 3 sentences max
  2. Background - Context someone needs to understand
  3. Key Findings - The meat. Numbered, sourced.
  4. Analysis - What it means. Your take.
  5. Open Questions - What we still don't know
  6. Sources - Every link, with date and source name
结构：
  1. TL;DR - 最多3句话
  2. 背景介绍 - 帮助理解主题的上下文信息
  3. 关键发现 - 核心内容，编号并标注来源
  4. 分析解读 - 这些发现的意义，你的见解
  5. 待解问题 - 我们仍未明确的内容
  6. 参考来源 - 所有链接，附带日期和来源名称

Rules

规则

  • Every claim needs a source
  • Say "I couldn't find data on X" instead of making stuff up
  • Include views that disagree with each other
  • Keep your opinion in the Analysis section, not the Findings
  • If the user asks for quick research, skip steps 3-4
  • 每个主张都需要标注来源
  • 对于无法找到数据的内容，直接说明“我无法找到关于X的数据”，而非编造内容
  • 纳入不同的对立观点
  • 仅在分析部分表达你的观点，不要在发现部分加入主观判断
  • 如果用户要求快速研究，跳过步骤3-4

Gotchas

注意事项

  • Old data kills credibility. A 2021 market size report is useless in 2026. Always check the publish date. Flag anything older than 18 months.
  • Press releases aren't research. Company announcements are marketing. Cross-check with third-party sources, financial filings, or user data.
  • Conflicting sources are a feature, not a bug. When two reports disagree, that's where the interesting analysis lives. Don't just pick one.
  • "I couldn't find data" is a valid finding. Don't fill gaps with guesses. If the data doesn't exist, say so -- that's useful info for the user.
  • Synthesis > summary. Listing 10 findings isn't research. Connect the dots -- what patterns emerge? What's the "so what?"
  • 过时数据会损害可信度：2021年的市场规模报告在2026年毫无用处。务必检查发布日期，标记任何超过18个月的内容。
  • 新闻稿不等于研究：企业公告属于营销内容。需通过第三方来源、财务文件或用户数据进行交叉验证。
  • 来源冲突是值得挖掘的点：当两份报告存在分歧时，正是有趣分析的切入点。不要只选择其中一方。
  • “无法找到数据”本身也是有效发现：不要用猜测填补空白。如果数据不存在，直接说明——这对用户来说是有用的信息。
  • 整合分析优于简单总结：罗列10项发现不算研究。要梳理关联——呈现出什么模式？这些发现的意义是什么？

Output

输出

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