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Self-referential completion loop for AI CLI tools. Re-runs the agent on the same task across turns with fresh context each iteration, until the completion promise is detected or max iterations is reached.
OpenContext를 활용한 AI 에이전트 영구 메모리 및 컨텍스트 관리. 세션/레포/날짜 간 컨텍스트 유지, 결론 저장, 문서 검색 워크플로우 제공.
Fast headless browser CLI for AI agents. Supports deterministic element selection via accessibility tree snapshots and refs (@e1, @e2).
Ultimate multi-agent framework for Google Antigravity. Orchestrates specialized domain agents (PM, Frontend, Backend, Mobile, QA, Debug) via Serena Memory.
JEO — 통합 AI 에이전트 오케스트레이션 스킬. ralph+plannotator로 계획 수립, team/bmad로 실행, agent-browser로 브라우저 동작 검증, 작업 완료 후 worktree 자동 정리. Claude, Codex, Gemini CLI, OpenCode 모두 지원. 설치: ralph, omc, omx, ohmg, bmad, plannotator, agent-browser.
Build production-ready AI workflows using Firebase Genkit. Use when creating flows, tool-calling agents, RAG pipelines, multi-agent systems, or deploying AI to Firebase/Cloud Run. Supports TypeScript, Go, and Python with Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama, and Vertex AI plugins.
AI 에이전트 실전 워크플로우와 생산성 기법. 명령어, 단축키, Git 통합, MCP 활용, 세션 관리 등 일상 개발 작업의 최적화 패턴 제공.
AI 에이전트와 협업하는 에이전틱 개발의 범용 원칙. 분해정복, 컨텍스트 관리, 추상화 수준 선택, 자동화 철학을 정의. 모든 AI 코딩 도구에 적용 가능.
AI 에이전트 설정 정책 및 보안 가이드. 프로젝트 설명 파일 작성법, Hooks/Skills/Plugins 설정, 보안 정책, 팀 공유 워크플로우 정의.
Design and implement comprehensive evaluation systems for AI agents. Use when building evals for coding agents, conversational agents, research agents, or computer-use agents. Covers grader types, benchmarks, 8-step roadmap, and production integration.
AI 에이전트 협업 개발의 핵심 원칙. 분해정복, 컨텍스트 관리, 추상화 수준 선택, 자동화 철학, 검증 회고를 정의. 모든 AI 에이전트 사용 시 최적의 협업 패턴 적용.
Creative Intelligence Suite for AI-driven ideation, design thinking, innovation strategy, problem-solving, and storytelling. 5 named specialist agents with distinct methodologies — no setup required, all workflows available immediately.